一：表数据入口（Table Data Gateway）

表数据入口提供了用于访问单个表或者视图（也包含了联表查询）的所有SQL，通常一个表一个类。其它代码通过它来实现对数据库的交互。基于这个特点，表数据入口和事务脚本代码以及表模块结合的很好。

在查询时候，表数据接口可以返回数据集 或者 DTO 或者 DTO列表。在 事务脚本 代码中已经阐述过了 DTO 以及 DTO 的列表这种形式。但是使用 DTO 这种形式，带来的一个问题是：到处衍生的 DTO，那么，如何减少到处衍生的 DTO 的，见这里《》。

在传统做法中，表数据入口和领域模型不一起使用，使用领域模型，一般使用数据映射器。

表数据入口的代码到处都是，如：

    public class UserDal : SqlServerDal<User>
    {
        public override IList<User> GetList()
        {
            string sql = "select * from [EL_Organization].[User] where state=1";
            var ds = SqlHelper.ExecuteDataset(CommandType.Text, sql);

            IList<User> oblist = new List<User>();
            foreach (DataRow row in ds.Tables[0].Rows)
            {
                oblist.Add(new User{ Id = (string)row["Id"], Name = (string)row["Name"] });
            }

            return oblist;
        }
       
        public override User FindOne(User t){ return null;}
   
        public override void Insert(User model) {}
       
        public override void Update(User t){}

        public override void Delete(User t){}
    }

    public class User
    {
        public string Id;
        public string Name;
    }

 

二：行数据入口（Row Data Gateway）

行数据入口，则表中的一行记录存在一个对象。

    public class UserDal
    {
        public string Id;
        public string Name;
       
        public void Load(DataSet ds)
        {
            //根据 ds 得到自身，而这个 ds 有可能是从 UserFinderDal 得到的
        }
       
        public void Insert()
        {
            string sql = @"INSERT INTO [EL_Organization].[User] (‘Id‘, ‘Name‘) VALUES (" + this.Id + "," + this.Name + ")";
            var ds = SqlHelper.Execute(CommandType.Text, sql);
        }
       
        public void Update()
        {
            // update this;
        }

        public void Delete()
        {
            // delete this;
        }
    }

    public class UserFinderDal
    {
        public UserDal FindOne(string id)
        {
            string sql = "select * from [EL_Organization].[User] where id=" + id;
            var ds = SqlHelper.ExecuteDataset(CommandType.Text, sql);

            foreach (DataRow row in ds.Tables[0].Rows)
            {
                return new UserDal {Id = (string)row["Id"], Name = (string)row["Name"]}; ;
            }
           
            return null;
        }
   
        public List<UserDal> FindList(string name)
        {
            return null;
        }
   
    }

可以看到，和表数据库入口比，查询数据库中的数据，表数据库入口只要一个类就可以了，而行数据入口则需要两个类，自身也被用做数据库实体，但是负责自身的 update insert delete，而要查询自身和集合或者是操作集合，则需要另外一个类来完成。

二：活动记录（Active Record）

活动记录 与 行数据入口 很类似。二者的差别是 行数据入口 只有数据库访问而 活动记录 是即有数据库访问又有领域逻辑。在 行数据入口 中，我们一般使用两个类，而在活动记录中，一般则无此限制，通常情况下，一个类可能会显得更清爽。

领域模型，一般和 活动记录 或者 数据映射器 协作。

在软件开发中，初级的做法是：事务脚本；

比较高级一点的做法是：活动记录。一般，当发现事务脚本的代码已经复杂到难以维护的时候，则可以逐步创建活动记录，然后慢慢为它们添加行为，即：把表包装成为活动记录，然后添加领域逻辑。

最复杂而高级的做法是：领域模型。

从以上的描述中，我们很容易知道如何修改本文中的 表数据入口 或者 行数据入口 的代码，继而让它成为 活动记录 的。

    public class UserActiveRecord
    {
        public string Id;
        public string Name;
       
        public void Load(DataSet ds)
        {
            //根据 ds 得到自身，而这个 ds 有可能是从 UserFinderDal 得到的
        }
       
        public void Insert()
        {
            string sql = @"INSERT INTO [EL_Organization].[User] (‘Id‘, ‘Name‘) VALUES (" + this.Id + "," + this.Name + ")";
            var ds = SqlHelper.Execute(CommandType.Text, sql);
        }
       
        public void Update()
        {
            // update this;
        }

        public void Delete()
        {
            // delete this;
        }
       
        public UserActiveRecord FindOne(string id)
        {
            string sql = "select * from [EL_Organization].[User] where id=" + id;
            var ds = SqlHelper.ExecuteDataset(CommandType.Text, sql);

            foreach (DataRow row in ds.Tables[0].Rows)
            {
                return new UserActiveRecord {Id = (string)row["Id"], Name = (string)row["Name"]}; ;
            }
           
            return null;
        }
   
        public List<UserActiveRecord> FindList(string name)
        {
            return null;
        }
       
        public void SomeOtherLogic()
        {
        }
    }

从上面的代码来看，活动记录这种模式不在 业务逻辑层 和 数据访问层，因为它们是一体的。而事务脚本 或者 表数据入口 和 行数据入口，多多少少可以存在两层的概念。

架构模式数据源模式之：表数据入口（Table Data Gateway）、行数据入口（Row Data Gateway）、活动记录（Active Record）