本篇主要简单介绍一下MongoDB数据库。

      一、简介

      mongoDB是一个开源的，基于分布式的，面向文档存储的非关系型数据库。是非关系型数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。

      mongoDB由C++编写，其名字来源于"humongous"这个单词，其宗旨在于处理大量数据。

      mongoDB可以运行在Windows、unix、OSX、Solaris系统上，支持32位和64位应用，提供多种编程语言的驱动程序。

      mongoDB支持的数据结构非常松散，是类似json的BSON格式，通过键值对的形式存储数据，可以存储复杂的数据类型。

      mongoDB支持的数据类型有：null、boolean、String、objectId、32位整数、64位整数、64位浮点数、日期、正则表达式、js代码、二进制数据、数组、内嵌文档、最大值、最小值、未定义类型。

      其中，内嵌文档我理解的并不是.doc.txt等文件，这里所指的文档是mongoDB的一个存储单元(相当于关系型数据当中的记录)，在mongoDB中的表现形式为{key1:value1，key2：value2}，而内嵌文档则是这样的形式{key1:value1,key2:{key2.1:value2.1,key2.2:value2.2}}。

      mongoDB最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

      二、mongoDB的特性：

       1. 面向集合存储。数据被分组到若干集合，每个集合可以包含无限个文档，可以将集合想象成RDBMS的表，区别是集合不需要进行模式定义。

       2. 模式自由。集合中没有行和列的概念，每个文档可以有不同的key，key的值不要求一致的数据类型。

       3. 支持动态查询。mongoDB支持丰富的查询表达式，查询指令使用json形式表达式。

       4. 完整的索引支持。mongoDB的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。

       5. 高效的数据存储，支持二进制数据及大型对象（图片、视频等）。

       6. 支持复制和故障恢复。

       7. 自动分片以支持云级别的伸缩性，支持水平的数据库集群，可动态添加额外的服务器。

     三、 mongoDB的适用场景：

       1.  适合作为信息基础设施的持久化缓存层

       2. 适合实时的插入、更新与查询，并具备应用程序实时数据存储所需的复制及高度伸缩性

       3. 适合文档化格式的存储及查询

       4. 适合由数十或数百台服务器组成的数据库

      四、mongoDB不适用场景：

        1. 要求高度事务性的系统。例如对于银行或会计等需要大量原子性复杂事物的应用程序来说，还是需要关系型数据库的。

        2. 传统的商业智能应用

        3. 复杂的表级联查询

MongoDB学习（一）简介