1.knn是分类算法

2.监督学习

3.给它的数据是有label的，是已经事先分类好了的，

类别数不变。

1.kmeans是聚类算法

2.非监督学习

3.给它的数据是没有label，是没有事先分类好的，

以“物以类聚”原理进行聚集成簇。

K的含义：来了一个样本x，要给它分类，即求出它的类别，就从数据集中，

在x附近找离它最近的K个数据点，这K个数据点，类别c占的个数最多，

就把x的类别设为c

K的含义：K是人工固定好的数字，假设数据集合可以

分为K个簇，由于是依靠人工定好，需要一点先验知识