数据本身不产生价值,如何分析和利用大数据对实际业务产生帮助才是关键;从事大数据的生意要重视投入与产出;许多人已经默默地通过大数据获利。

1、大数据应用案例之分析微博数据炒股

　　“过去往往是把数据静止到程序当中分析，但现在不可能等它停下来。”中国工程院院士邬贺铨表示，数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖 掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。华尔街德温特资本市场公司分析全球3.4亿微博帐户留言，判断民众情绪，高兴买股票，焦虑抛售股票，判断全 世界高兴的多还是焦虑多，从而判断股票抛售情况。该公司当年第一季度获得7%的收益率。

2、大数据应用案例之筛选健康企业放贷

　　众所周知，国内中小企业贷款很难，因为他们没有担保，而阿里公司根据淘宝网中小企业的经营状况，筛选出财务健康和诚信比较健康的企业，提供不需 要担保的放贷。据相关数据，阿里公司目前放贷300多亿元，坏账率只有0.3%，工行坏账率1.5%以下，阿里公司的坏账率只有四大国有银行的1/3。

3、大数据应用案例之卖衣服

　　Zara收集海量的顾客意见，以此做出生产销售决策，这样的作法大大降低了存货率。同时，根据这些电话和电脑数据，Zara分析出相似的“区域流行”，在颜色、版型的生产中，做出最靠近客户需求的市场区隔。

4、大数据应用案例之卖书

　　今年初，乔治·派克(George Packer)在《纽约客》发表的一篇名为“亚马逊害了书?”的万余字文章，受到了书业及爱书人的极大关注。他在文章一开始，便尖锐地提问：“亚马逊对消 费者有好处，但是对书有好处吗?”相信这个问题，也长久地缠绕在中国书业人士以及爱书人心头。乔治·派克与读者分享了自己调查的结果：亚马逊的创始人贝佐 斯，并不是因爱书而开书店，在亚马逊上卖书的一个重要的意图是，收集高收入、高学历用户的资料，在掌握了数百万消费者数据之后，亚马逊就可以想办法把所有 东西以低价卖给他们。

5、大数据应用案例之医疗

　　如果说哪个行业从分析大量不同来源的数据中受益，那一定是医疗。在电子病历系统、图片系统、电子处方软件、医疗索赔、公共卫生报告、新兴的健康应用、移动医疗设备及医疗产业中，充满了等待被使用的数据。

　　对于一个急于寻找方法来降低成本、提高效率并提供更好治疗的行业来说，分析这些数据是意义深远的。成效一定会有，但从不同的、专有的系统中获得数据，却是一个繁琐的过程，对于一个公司来说，相当于不可能。

6、大数据应用案例之卖车

　　当大多数消费者买车的这些天，他们开始在网上自己搜索。这对经销商和汽车制造商来说是好消息，谁可以通过分析现有的汽车数据营销山上走的趋势中 获益。“汽车购物一般包括品牌，型号，内饰水平，当然，价格之间的比较需要大量的研究，”阿维Steinlauf，在汽车研究网站埃德蒙兹的CEO说。 “该汽车制造商和经销商知道，如果他们表现良好，在这些比较中，他们会得到到购物清单并赢得市场份额。”这意味着分析数据-无论是来自互联网还是自己的展 厅，都是消费者所期待的。

　　“购车者在垂直汽车网站上浏览过什么车型，现在驾驶什么车型，二手车置换评估能值多少钱，再到售后环节的所购车辆什么时候需要保养，什么时候出 了事故需要维修，我们都能知道，而且是从移动端设备中第一时间知道。”9月4日，广汇广西机电的常务运营副总经理罗云宁，给记者描绘了这样一幅汽车经销商 在大数据营销时代的蓝图。

7、大数据应用案例之体育用品商业机遇

　　畅想未来，有健身习惯的人拿着这些数据上保险有可能会获得更低的费率。但前提是建立在一套完善的健康管理“硬件+软件”生态系统生成之时，否则，它只能是愿景，不可能是点石成金的一门生意。

8、大数据应用案例之小米的经典生意经

　　小米品牌凭着大数据时代的精准分析对不同用户的理解和把握，不断修正产品，推陈出新，不断营销着自己的品牌及价值，从图8最开始的一小撮，逐渐漫步到神州大地，形成了自己独有的高集中度区域。

9、互联网公司如何利用大数据做生意

　　说到底，大数据的利用难点在于技术。从数据的收集到存储，再到整理，直到最后的挖掘利用，均是技术活儿。百度含着数据出生，具备天生的大数据挖 掘能力。随着支付闭环的打造，数据也可以在各种各样的场景找到落脚点。而阿里和腾讯作为业务驱动和产品驱动的公司，要下大力气将底层的大数据打通，进一步 挖掘数据，让数据更好地为公司服务。

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