今天之后的几章我们重点讨论企业如果要利用大数据应该从那几个方面入手,我粗粗的总结了一下大致分三个方面,这三个方面做到为了,恭喜你你的企业正开始享受和拥有大数据来的红利和价值。

    具体入手之前，我们先要明确一点就是首先企业管理层需要有清晰思路然后从上到下认真贯彻，管理层还要对预期的业务影响要有个清晰的认识，能够给出从数据收集、模型建立到企业文化转型的一揽子方法，避免掉进“数据可以为企业做那些”这样的思维陷阱中去。

企业定制大数据战略,需要注意三个关键点,说白了也就根据前面文章总结出来的精髓.

第一：需要收集、鉴别、过滤（ELT俗称数据清里）结合综合管理多种数据源的能力。

第二：建立适合、预测和优化本业务或系统决策需要的数据模型。

第三：管理层必须具备利用大数据战略推动企业体制转变的能力和决心。

相比前两点，第三点尤为关键，涉及到企业管理层的战略思维的转变和推动转变的执行力，有点像当年企业定制企业信息化一样，：）

企业具体如何入手来操作呢？我总结一下两点，一个是“选择合适的数据”，另一个是“建立适合的数据模型和提高分析能力”。

选择合适的数据

    过去和现在数据信息不断膨胀，企业可以通各项数据标签联系建立扩展商业洞察，又多又好的数据让企业能够全面，精细化的审视商业环境，说白了通过大数据掌握前所未有的洞察力可以有效改善企业运营水平、客户体验和企业战略。

企业可以通过创造性地收集数据和IT技术的支持来完成这个方面的工作。

创造性地收集数据：企业掌握那些可以用来解决业务问题的数据，但经理却不知道该如何用它做出关键性的决定。例如，工厂及客服部门每日或每小时都有即时更新的相关数据，但运营经理往往无法捕捉其潜在价值。管理层通过对问题和机遇进行细化以此推动经理们以更加全面的眼光审视数据。说白了就是要在众多的数据中发现可以利用的数据源。经理需要创造性地看待外部和新的数据源的潜力，比如社交网站和媒体上产生的大量非结构化的数据（传统数据库保存的是结构化的数据）象图片、声音、视频等信息，还有其他通过监控收集的数据，比如网站日至，用户操作记录，用户电话咨询、甚至天气预报、商业统计报告等等，都可以做为内部和外部数据源，回答这个问题：我们可以利用掌握的数据做出那些决策，来激发经理们的对数据的思考。

IT技术的支持：传统企业的IT架构可能无法支撑大数据的处理（存储、分析），企业可以按照优先级来满足短期内的大数据需求，就是快速识别获取最重要的数据用于分析，然后不断改造IT架构不断增加数据来弥补之前的缺失，是个迭代的过程。当然，也可以通过第三方技术公司给出整改方案，比如蔡先生所在的公司就可以做到这一点：）。

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