数据化运营讨论（1）

近现代营销理论代表思想是4P理论，4P是指产品、价格、渠道、促销，它的核心是产品，其他要素都是围绕产品这个核心来的，进入21世纪人们又提出了4C的营销理论，包括消费者、成本、方便性、沟通交流，它的核心是用户是消费者，一切以消费者为核心，这也是目前大多数企业市场营销战略核心思想。

社会在进步，4C理论之后来到了大数据时代，所面对的行业状况是，白热化的市场竞争，越来越严苛的营销预算、堆积如山的海量数据，迫使企业寻找更加适合的营销思路和方法。目前行业主流的理论是3P3C，包括概率、产品、消费者、创意、渠道、成本价格，这里概率是核心，它是由数据分析和数据挖掘技术所支撑的目标响应概率。在此基础上其他要素共同促使数据化运营持续完善直到最后成功。 

数据化运营 实施的前提条件包括“企业海量数据存储处理的能力，精细化运营，数据挖掘和分析技术，决策层支持和推动”。数据化运营是传统粗放型经营到精细化经营的必经过程，是大数据时代企业保持市场核心竞争力的必要手段，要进行数据化运营，必须企业全部人员都参与进来，合作配合。

提示：目标响应概率，不仅仅是类似预测响应模型这类的响应概率，应该是更加宽泛的含义，宏观上理解就是特定消费群体整体上的概率或可能性，微观来看也可以视为某个用户的响应概率。

根据运营计划和预算，抽取响应概率分数的消费者，进行很对性的营销活动，可有效提升市场运营的效率和效果。 所以，我们得出结论，3P3C理论确定了影响运营效果的主要因素和来源，可以帮助企业市场、销售、管理、技术等人员快速知道实际情况中的思考维度和着力点，提高了决策效率。