大数据时代的特征就是利用大数据及大数据技术创造价值，大数据的企业应用场景就是介绍大数据在行业中的应用，如何提升大数据商业价值。大数据的应用场景会提升企业对大数据的关注，鼓励企业投入更加多的精力在大数据中，利用大数据为企业谋福利，利用大数据为人类社会造福。今天我们先从大数据在企业应用开始说起：

1)医疗行业

　　医疗行业拥有大量的病例，病理报告，治愈方案，药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。例如苏州某医院的挑战是：

　　1）数据量大难以整合，医院有ERP系统、电子病历、库存、药品采集等多套系统，各种平台、系统数据难以整合形成孤岛。

　　2）管理层无法感知科室的投入产出，数据堆积缺乏挖掘、各科室投入产出比不均、人员KPI指标监控难。大数据魔镜的处理方案是：定制化分析与挖掘、商业智能实施、hadoop数据仓库等。最终效果是海量数据成功整合，数据发挥价值，辅助决策。成功实现了KPI统计、财务分析、科室RIO等多个挖掘仪表盘，有效的支撑管理层的决策支持。

2）金融行业

　　大数据在金融行业应用范围较广，典型的案例有农业银行，作为苏州农业银行电子银行部门的管理层，想要了解不同规模的企业存款的多少的规律，但是由于这种分析现有报表的纬度并不支持，所以，只能通过阅读大量报表，从而经行人工判断。使用魔镜分析，只需要拖动相应的维度与度量，即可的出想要的分析结果。做到精准营销、服务跟踪、绩效考核等多方面帮助。

　　还有一个典型案例：友邦保险，面对茫茫的客户名单，每个保险业务员每天拨打200个电话，才能找到2-3个意向客户，有了魔镜分析，平均每天拨打10个电话，就能找到一个意向客户，魔镜让保险找到需要他的人。作为保险公司的管理层，想要了解不同年龄阶段的人员购买不同险种的平均保费情况，如果需要查看传统的报表，需要统计：年龄阶段—平均保费、不同险种—平均保费、年龄阶段—不同阶段，三张报表，不仅费时费力，而且不够直观。魔镜做到客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析。

3）电商

　　电商是最早利用大数据进行精准营销的行业，除了精准营销，电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货，并利用便利店作为货物中转点，在客户下单15分钟内将货物送上门，提高客户体验。一号店是中国首家网上超市，国内电商排名前三甲，2012年被沃尔玛收购。一号店面对的客户挑战是不知道客户流失的原因，不知道客户的忠诚度，不知道如何将海量数据转化为商业价值等，通过大数据魔镜的智能分析做到了成功定位忠诚度高的顾客，制定精准化营销策略，分析预测到客户的购买行为习惯等效果。

4)零售行业

　　零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营销，降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品，为客户提供可能购买的其它产品，扩大销售额，也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势，有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的，零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用，降低产能过剩，厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产，减少不必要的生产浪费。

　　大数据时代不是突然出现的，实际上过去的几十年间，数学分析就已经涉猎金融行业了，诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型，预测金融市场产品收益同风险波动的关系。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

大数据的企业应用场景