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大数据的企业应用场景


  大数据时代的特征就是利用大数据及大数据技术创造价值,大数据的企业应用场景就是介绍大数据在行业中的应用,如何提升大数据商业价值。大数据的应用场景会提升企业对大数据的关注,鼓励企业投入更加多的精力在大数据中,利用大数据为企业谋福利,利用大数据为人类社会造福。今天我们先从大数据在企业应用开始说起:

1)医疗行业

  医疗行业拥有大量的病例,病理报告,治愈方案,药物报告等等。如果这些数据可以被整理和应用将会极大地帮助医生和病人。例如苏州某医院的挑战是:

  1)数据量大难以整合,医院有ERP系统、电子病历、库存、药品采集等多套系统,各种平台、系统数据难以整合形成孤岛。

  2)管理层无法感知科室的投入产出,数据堆积缺乏挖掘、各科室投入产出比不均、人员KPI指标监控难。大数据魔镜的处理方案是:定制化分析与挖掘、商业智能实施、hadoop数据仓库等。最终效果是海量数据成功整合,数据发挥价值,辅助决策。成功实现了KPI统计、财务分析、科室RIO等多个挖掘仪表盘,有效的支撑管理层的决策支持。

2)金融行业

  大数据在金融行业应用范围较广,典型的案例有农业银行,作为苏州农业银行电子银行部门的管理层,想要了解不同规模的企业存款的多少的规律,但是由于这种分析现有报表的纬度并不支持,所以,只能通过阅读大量报表,从而经行人工判断。使用魔镜分析,只需要拖动相应的维度与度量,即可的出想要的分析结果。做到精准营销、服务跟踪、绩效考核等多方面帮助。

  还有一个典型案例:友邦保险,面对茫茫的客户名单,每个保险业务员每天拨打200个电话,才能找到2-3个意向客户,有了魔镜分析,平均每天拨打10个电话,就能找到一个意向客户,魔镜让保险找到需要他的人。作为保险公司的管理层,想要了解不同年龄阶段的人员购买不同险种的平均保费情况,如果需要查看传统的报表,需要统计:年龄阶段—平均保费、不同险种—平均保费、年龄阶段—不同阶段,三张报表,不仅费时费力,而且不够直观。魔镜做到客户挖掘、精准投放、二次开发、战略指导、全民分析等多种智能分析。

3)电商

  电商是最早利用大数据进行精准营销的行业,除了精准营销,电商可以依据客户消费习惯来提前为客户备货,并利用便利店作为货物中转点,在客户下单15分钟内将货物送上门,提高客户体验。一号店是中国首家网上超市,国内电商排名前三甲,2012年被沃尔玛收购。一号店面对的客户挑战是不知道客户流失的原因,不知道客户的忠诚度,不知道如何将海量数据转化为商业价值等,通过大数据魔镜的智能分析做到了成功定位忠诚度高的顾客,制定精准化营销策略,分析预测到客户的购买行为习惯等效果。

4)零售行业

  零售行业大数据应用有两个层面,一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势,进行商品的精准营销,降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品,为客户提供可能购买的其它产品,扩大销售额,也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势,有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的,零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用,降低产能过剩,厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产,减少不必要的生产浪费。

  大数据时代不是突然出现的,实际上过去的几十年间,数学分析就已经涉猎金融行业了,诺贝尔经济学奖获得者哈里.马克维茨、威廉.夏普、罗伯特.恩格尔就是利用计量经济学知识和金融市场数据来建立数学模型,预测金融市场产品收益同风险波动的关系。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

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