先上代码：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

void HeapAdjust(int data[],int i,int length)
{
	int nChild;
	int nTemp;
	for(nTemp=data[i]; 2*i+1<length ;i=nChild)
	{
		nChild=2*i+1;  
        if(nChild<length-1&&data[nChild+1]>data[nChild])//比较哪个孩子比自己大，如果是右孩子的话，就要将nChild++；  
        {  
            nChild++;  
        }  
  
        if(nTemp<data[nChild])//如果比自己的最大的孩子小，就交换  
        {  
            data[i]=data[nChild];  
            data[nChild]=nTemp;  
        }  
        else//如果比最大的孩子还大，就不交换  
            break;
	}

}

void HeapSort(int a[],int n)
{
	for(int i=n/2-1;i>=0;i--)/*把a[]构建成一个大顶堆*/
	{
		HeapAdjust(a,i,n);
	}
	for(int j=n-1;j>=1;j--)
	{
		swap<int>(a[j],a[0]);//STL swap
		HeapAdjust(a,0,j);
	}
}


int main()
{
	int a[10] = {9,3,7,5,3,4,2,0,1,6};
	HeapSort(a,10);
	for(int i=0;i<10;i++)
		cout<<a[i]<<"  ";
	cout<<endl;
	return 0;
}

上面主要是功能函数，主函数大家搞定啦！我调试通过了已经！
堆排序的时间复杂度为O（nlogn），最坏的情况也是这个时间复杂度，空间复杂度是O（1）。但是堆排序是不稳定的！
在面试过程中，很多时候都会用到堆排序，比如下面的题目都是堆排序的典型题目：

1.给你100w个数据求最大的10个元素。这个时候我们可以使用小顶堆！这个是为什么呢！

2.给你100w个数据求最小的10个元素。这个时候我们可以使用大顶堆！这个是为什么呢！

相信会有很多同学会问出上面的两个疑问，答案其实很简单，在求最大的元素的时候，我们建立一个有10个元素的小顶堆，那么堆顶元素肯定是最小的，然后拿剩余的元素和堆顶进行比较，如果比堆顶大，就替换这个元素，然后调整堆，调整完之后堆顶依然是10个元素中最小的，依次比较剩余的元素。

堆排序与直接插入排序的区别 

直接选择排序中，为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录，必须进行n-1次比较，然后在R[2..n]中选出关键字最小的记录，又需要做n-2次比 较。事实上，后面的n-2次比较中，有许多比较可能在前面的n-1次比较中已经做过，但由于前一趟排序时未保留这些比较结果，所以后一趟排序时又重复执行 了这些比较操作。 堆排序可通过树形结构保存部分比较结果，可减少比较次数。 

如果一个单向链表，其中有环，怎么找出这个链表循环部分的第一个节点？

//如果链表中没有环，返回false
bool loop(node* head)
{
	bool flag = true;
	if (head == NULL)
	{
	   flag = false;
	}
	node* one = head;
	node* two = head->next;
	if (two == NULL)
	{
	   flag = false;
	}
	while (one != two)
	{
	   if (one != NULL)
	   {
		one = one->next;
	   }
	   if (two != NULL)
	   {
		two = two->next;
	   }
	   if (two == NULL)
	   {
		break;
	   }
	   two = two->next;
	   if (one == NULL || two == NULL)
	   {
		break;
	   }
	}
	if (one == NULL || two == NULL)
	{
	   flag = false;
	}
	return flag;
}
/*
思想为：假设该节点在x位置处，假设步长为1的指针和步长为2的指针相遇在x+z处，循环的长度为y，那么2(x+z)-(x+z)=k*y,
那么当一个指针再从开始出后移时，另一个指针从相遇点开始后移时，这两个指针就会在循环开始处相遇。

*/
node* findLoopPlace(node* head, unsigned int* place = NULL)
{
	//查找循环的位置,place存储位置
	if (!loop(head))
	{
	   return NULL;
	}
	node* one = head;
	node* two = head->next;
	unsigned int count = 1;

	while (one != two)
	{ 
	   one = one->next;
	   two = two->next->next;
	}
	one = head;
	while (one != two)
	{  
	   if (count != 1)
	   {
		one = one->next;
	   }
	   two = two->next;
	   count++;
	}
	*place = count;
	return one;
}

堆排序的实现（联发科子公司创发科技笔试）及判断单向链表的环