首页 > 代码库 > hadoop-2.2.0配置eclipse插件(windows和linux平台)

hadoop-2.2.0配置eclipse插件(windows和linux平台)

2024-07-24 13:57:21   222人阅读

目前配置eclipse插件主要有两个版本，一个是在windows下重新编译配置，另一个是在linux在重新配置编译。

下面逐步讲解在linux下编译-配置eclipse插件的过程。

  1. 环境：

     Ubuntu 12.04 64bit 3.2.0-29-generic
 eclipse-jee-luna-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz
 Apache Ant(TM) version 1.8.2
 JDK Version 1.7.0_67

  2. 安装前准备：

    Ant、jdk、eclipse、Apache hadoop 2.2.0安装包都准备好
    eclipse插件源代码准备好(https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin)
    在集群上把Apache hadoop 2.2.0部署好

  3. 进行插件编译：

    • 将Apache hadoop 2.2.0的安装包和eclipse拷至任意目录，如/home/hadoop/Downloads/hadoop-2.2.0和/home/hadoop/Downloads/eclipse. 切记：整个路径中不能出现任何空格，否则ant编译过程会报错！

    • 进入插件目录进行编译，如插件放在/home/hadoop/Downloads/hadoop2x-eclipse-plugin

      $ cd /home/hadoop/Downloads/hadoop2x-eclipse-plugin/src/contrib/eclipse-plugin
$ ant jar -Dversion=2.2.0 -Declipse.home=/home/hadoop/Downloads/eclipse -Dhadoop.home=/home/hadoop/Downloads/hadoop-2.2.0

      注意：其中-Declipse.home和-Dhadoop.home需要指定eclipse的安装目录和hadoop安装文件的存放目录，切记：这两个目录的全路径中都不能存在空格

      接下来就是漫长的等待了，主要慢的是target:ivy-download,ivy-resolve-common这两步。
      最后生成的插件在:
      hadoop2x-eclipse-plugin/build/contrib/eclipse-plugin/hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar

  4. 接下来进行插件的安装与配置

    • 将hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar拷贝到eclipse的plugins目录下，启动eclipse

    • 进入Window-->Preference配置根目录：

    • 进入Window-->Open Perspective-->other-->Map/Reduce打开Map/Reduce窗口

    • 打开Map/Reduce View，右键，选择New hadoop location

      配置location

      注意：MR Master和DFS Master配置必须和mapred-site.xml和core-site.xml等配置文件一致

    • 打开Project Explorer,查看HDFS文件系统：

    • 新建Mapreduce项目

    • 创建MapReduce程序

  5. 编写WordCount程序测试插件使用：

    • 在MapReduce工程下新建WordCount.java程序，代码如下：

      import java.io.IOException;
import java.util.*;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.conf.*;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapred.*;
import org.apache.hadoop.util.*;
public class WordCount {
public static class Map extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
private Text word = new Text();

public void map(LongWritable key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {
 String line = value.toString();
 StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
 while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
   word.set(tokenizer.nextToken());
   output.collect(word, one);
 }
}
}
public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter) throws IOException {
 int sum = 0;
 while (values.hasNext()) {
   sum += values.next().get();
 }
 output.collect(key, new IntWritable(sum));
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);
conf.setJobName("wordcount");

conf.setOutputKeyClass(Text.class);
conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);

conf.setMapperClass(Map.class);
conf.setReducerClass(Reduce.class);

conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);

FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));

JobClient.runJob(conf);
}
}

    • 配置运行时参数:右键-->Run as-->Run Confiugrations

    • 将程序放在hadoop集群上运行：右键-->Runas -->Run on Hadoop,最终的输出结果会在HDFS相应的文件夹下显示。至此，Linux下hadoop-2.2.0 eclipse插件配置完成。

  6. 配置过程中出先的问题：

    • 在eclipse中无法向文件HDFS文件系统写入的问题，这将直接导致eclipse下编写的程序不能在hadoop上运行。

      网上的解决方案有三个：
      a. 取消hadoop hdfs的用户权限检查。打开conf/hdfs-site.xml,找到dfs.permissions属性，将其修改为false(默认为true).[我当初的配置文件中写成了dfs.permission，虽然这个值修改成了false,但依旧无效，从而导致这个环境配置不成功，泪奔了]

      b. 修改hadoop location参数，在advanced parameter选项卡中，找到hadoop.job.ugi选项，将此选项改为启动hadoop的用户名即可(注意，第一次设置的时候可能没有hadoop.job.ugi参数，在报错后去看就有了)[其实我怎么也没找到这个选项]

      c. 因为eclipse使用hadoop插件提交作业是，会默认以DrWho身份去将作业写入hdfs文件系统中，对应的也是HDFS上的/usr/hadoop，由于DrWho用户对hadoop目录并没有写入权限，所以导致异常发生。解决方法为：放开hadoop目录的权限，命令如下：$hadoop fs -chmod 777 [当初配置的时候，只放开了几个目录的权限，从而到导致作业无法提交写入到HDFS中，哭死了...]

    • 另外，eclipse插件的使用可能跟eclipse版本有关系，我使用的是eclipse-jee-luna-R-linux-gtk-x86_64.tar.gz版本的eclipse，在ubuntu 12.04 64bit下是可以使用的

下面来讲解一些在Windows下编译配置eclipse插件

  1. 环境：

     Windows 7 64bit 专业版
 eclipse-standard-luna-R-win32-x86_64
 Apache Ant(TM) version 1.9.4
 JDK Version 1.7.0_67

  2. 安装前准备：

    Ant、jdk、eclipse、Apache hadoop 2.2.0安装包都准备好
    eclipse插件源代码准备好(https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin)
    在集群上把Apache hadoop 2.2.0部署好

  3. 进行插件编译：

    • 将Apache hadoop 2.2.0的安装包和eclipse拷至任意目录，如E:\hadoop-2.2.0和E:\eclipse. 切记：整个路径中不能出现任何空格，否则ant编译过程会报错！

    • 进入插件目录进行编译，如插件放在E:\hadoop2x-eclipse-plugin

      $ cd hadoop2x-eclipse-plugin/src/contrib/eclipse-plugin
$ ant jar -Dversion=2.2.0 -Declipse.home=E:\eclipse -Dhadoop.home=E:\hadoop-2.2.0

      注意：其中-Declipse.home和-Dhadoop.home需要指定eclipse的安装目录和hadoop安装文件的存放目录，切记：这两个目录的全路径中都不能存在空格

      接下来就是漫长的等待了，主要慢的是target:ivy-download,ivy-resolve-common这两步。
      最后生成的插件在:
      hadoop2x-eclipse-plugin/build/contrib/eclipse-plugin/hadoop-eclipse-plugin-2.2.0.jar

  4. 配置window 7中hadoop环境变量：

    • 在Window7中设置%HADOOP_HOME%,并把%HADOOP_HOME%\bin加入PATH环境变量[这一步如果不做的话，hadoop程序运行的过程中会出现空指针异常，从而到时程序运行失败]

    • 另外还需要下载一个插件https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin，解压后把下载的bin目录覆盖%HADOOP_HOME%\bin目录下的文件

      注意，这两步是必须的，否则将导致各种奇葩错误

      接下来的步骤与Linux版本配置方案中的4、5步骤相同

  5. 配置过程中出现的问题：

    • 在使用ant编译eclipse插件的时候，会出现一堆警告，如

      [javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\hdfs\hadoop-hdfs-2.2.0.jar(org/apache/h
adoop/hdfs/DistributedFileSystem.class): 警告: 无法找到类型 ‘LimitedPrivate‘ 的
注释方法 ‘value()‘
[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\common\hadoop-common-2.2.0.jar(org/apac
he/hadoop/fs/FileSystem.class): 警告: 无法找到类型 ‘LimitedPrivate‘ 的注释方法 ‘
value()‘
[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\common\hadoop-common-2.2.0.jar(org/apac
he/hadoop/fs/FileSystem.class): 警告: 无法找到类型 ‘LimitedPrivate‘ 的注释方法 ‘
value()‘
[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\common\hadoop-common-2.2.0.jar(org/apac
he/hadoop/fs/FileSystem.class): 警告: 无法找到类型 ‘LimitedPrivate‘ 的注释方法 ‘
value()‘
[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\common\hadoop-common-2.2.0.jar(org/apac
he/hadoop/fs/FSDataInputStream.class): 警告: 无法找到类型 ‘LimitedPrivate‘ 的注
释方法 ‘value()‘
[javac] E:\hadoop-2.2.0\share\hadoop\common\hadoop-common-2.2.0.jar(org/apac
he/hadoop/fs/FSDataOutputStream.class): 警告: 无法找到类型 ‘LimitedPrivate‘ 的注
释方法 ‘value()‘
[javac] 注: 某些输入文件使用或覆盖了已过时的 API。
[javac] 注: 有关详细信息, 请使用 -Xlint:deprecation 重新编译。
[javac] 注: 某些输入文件使用了未经检查或不安全的操作。
[javac] 注: 有关详细信息, 请使用 -Xlint:unchecked 重新编译。
[javac] 7 个警告

      但最终还是会编译成功的，这些警告不用去管

    • 插件的安装成功与否与eclipse版本有关系，我以前使用的是windows下64bit j2ee版本的eclipse，将其与插件一个通过ant编译后发现eclipse无法识别插件。

    • 另外在下载eclipse插件的源代码中有一个已经编译好的eclipse插件，该插件是不能使用的，放在eclipse中使用的话会报classNotDefException

hadoop-2.2.0配置eclipse插件(windows和linux平台)


联系
我们