1，Bayes定理 

　　P(A,B)=P(A|B)P(B);              

　　P(A,B)=P(B|A)P(A);　　

　　P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B);    贝叶斯定理变形

2,Naive Bayes Model

假设某个体有n项特征（Feature），分别为F₁、F₂、...、F_n。现有m个类别（Category），分别为C₁、C₂、...、C_m。贝叶斯分类器就是计算出概率最大的那个分类，也就是求下面这个算式的最大值：

P(C|F1，F2，...，Fn);   可以理解求 在属性F1,F2,....Fn条件下，属于各个类别Ci的概率。  

Naive Bayes