锁的优化策略

    编码过程中可采取的锁优化的思路有以下几种：

    1：减少锁持有时间 

         例如：对一个方法加锁，不如对方法中需要同步的几行代码加锁；

    2：减小锁粒度

        例如：ConcurrentHashMap采取对segment加锁而不是整个map加锁，提高并发性；

    3：锁分离 

        根据同步操作的性质，把锁划分为的读锁和写锁，读锁之间不互斥，提高了并发性。

    4：锁粗化 

        这看起来与思路1有冲突，其实不然。思路1是针对一个线程中只有个别地方需要同步，所以把锁加在同步的语句上而不是更大的范围，减少线程持有锁的时间；

        而锁粗化是指：在一个间隔性地需要执行同步语句的线程中，如果在不连续的同步块间频繁加锁解锁是很耗性能的，因此把加锁范围扩大，把这些不连续的同步语句进行一次性加锁解锁。虽然线程持有锁的时间增加了，但是总体来说是优化了的。

    5：锁消除

        锁消除是编译器做的事：根据代码逃逸技术，如果判断到一段代码中，堆上的数据不会逃逸出当前线程（即不会影响线程空间外的数据），那么可以认为这段代码是线程安全的，不必要加锁。

    Java虚拟机中采取的锁优化策略：

       1：偏向锁：锁对象偏向于当前获得它的线程，如果在接下来的没有被其他线程请求，则持有该锁的线程将不再需要进行同步操作（即：持有该锁的线程在接下来的执行中遇到同步块时不再需要lock和unlock了，直接执行即可）。当另一个线程申请该锁时，当前线程的偏向模式才会结束，让出该锁。

       2：轻量级锁：syncrhoized的底层实现是通过监视器monitor来控制的，而monitorenter与monitorexit这两个原语是依赖操作系统互斥(mutex)来实现的。

互斥会导致线程挂起，并在较短的时间内又需要重新调度回原线程的，较为消耗资源。轻量级锁（Lightweight Locking）利用了CPU原语Compare-And-Swap(CAS，汇编指令CMPXCHG)，尝试在进入互斥前，进行补救，减少多线程进入互斥的几率。

        如果偏向锁失败，那么系统会进行轻量级锁的操作，使用CAS操作来尝试加锁。如果轻量级锁失败，才调用系统级别的重量级锁（syncrhoized）来加锁。     

       3：自旋锁：当线程申请锁时，锁被占用，则让当前线程执行一个忙循环（自旋），看看持有锁的线程是否会很快释放锁。如果自旋后还没获得锁，才进入同步阻塞状态；

           3.1：自适应自旋：自旋的线程自旋的时间为同一个锁上一次线程自旋并获得锁的耗时。如果对于这个锁，自旋很少有成功的，就不自旋了，避免浪费CPU资源。

         为了尽量避免使用重量级锁（操作系统层面的互斥），JVM首先会尝试轻量级锁，轻量级锁会尝试使用CAS操作来获得锁，如果轻量级锁获得失败，说明存在竞争。但是也许很快就能获得锁，就会尝试自旋锁，将线程做几个空循环，每次循环时都不断尝试获得锁。如果自旋锁也失败，那么只能升级成重量级锁。

【Java多线程】锁的优化策略