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Golang的日志处理

2024-09-09 05:10:10   218人阅读

整个看了一圈下来，感觉Golang的日志包在管理多线程安全的情况下，提供了最小粒度的工具。并没有提供什么复杂的过滤器之类的生成。

实现了一个demo来记录一下日志分类日志打印等实现：

package main

import (
    "log"
    "os"
    "io/ioutil"
    "io"
)

var (
    Trace   *log.Logger // 记录所有日志
    Info    *log.Logger // 重要的信息
    Warning *log.Logger // 需要注意的信息
    Error   *log.Logger // 致命错误
)

func init() {
    file, err := os.OpenFile("file", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
    if err != nil {
        log.Fatalln("Failed to open error log file:", err)
    }

    Trace = log.New(ioutil.Discard, "TRACE: ", log.Ltime|log.Lshortfile)
    Info = log.New(os.Stdout, "Info: ", log.Ltime|log.Lshortfile)
    Warning = log.New(os.Stdout, "Warning: ", log.Ltime|log.Lshortfile)
    Error = log.New(io.MultiWriter(file, os.Stderr),  "Error", log.Ltime|log.Lshortfile)
}

func main() {
    Trace.Println("I have something standard to say")
    Info.Println("Special Information")
    Warning.Println("There is something you need to know about")
    Error.Println("Something has failed")
}

其实给我感觉跟python没差，还简单很多。

首先还是申明一个logger对象，用他来调用各种logger的方法，一开始初始化了几个级别的日志logger收集器。

随后就是new一个新的logger并将地址返回分配给它们。这种日志管理的方法真给人一种很清爽的感觉，而且外面可以基于这些最基础的东西再做二次的定制。也非常灵活。后面写东西会尝试多用用看。再来补这篇文章。先占个坑

to be continue...

 

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