1. Download from http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka for Windows, Mac, Linux
2. 安装，可改路径

   

   安好，如下

   

3. 运行

   

   点开erxplore，出现

   

   点open file，打开数据文件

   安装目录下又点数据文件，如下图的data文件夹里，也可讲其复制到常用的文件夹里，方便每次使用。

   

   打开数据文件夹的一个数据文件为例，如weather.nominal

   

   之后这样的界面，多观察看看各种属性和标签按钮，慢慢熟悉

   

   点击edit按钮，出现如下数据的表格形式，非常直观。

   这个数据文件内容表示的意思是：不同的天气情况，对应着是否去玩。

   一共有14个实例（天数），五种属性（天气外观，温度，湿度，有无风，是否玩），前四种是特征，最后一种是分类结果。这个例子的数值域都是离散的。

   

下面用这组数据，来训练决策树。

点击Classify，再点击Choose，从tree里选择j48，再选交叉验证方法，再点start，可以从右边看到结果

对着上图选中的那次实验，鼠标右键，然后选择visualize tree。

这就是训练出来的决策树，而且从右显示框中，可以知道识别率50%，这个例子的结果很大程度因为训练的样本数量有限。

好了，weka的安装和简单例子的使用就是这样，weka还是很强大的，多多学习吧。

Weka安装和一简单例子入门