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Leetcode_num8_Binary Tree Preorder Traversal
题目:Given a binary tree, return the preorder traversal of its nodes‘ values.
此题即为二叉树的前序遍历,递归的方法很简单:先节点再左子树再右子树;迭代的方法可以利用栈存储来完成遍历过程。
补充递归与迭代的区别:许多问题是以递归的形式进行解释的,这只是因为它比非递归形式更为清晰。但是,这些问题的迭代往往比递归实现效率更高,代码的可读性可能稍差一些。当一个问题相当复杂,难以用迭代形式实现时,此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运行时开销。当你使用递归时候,一定要考虑它所带来的好处与它的代价之间的比较。
上代码咯~
递归的方法 Python
# Definition for a binary tree node # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution: # @param root, a tree node # @return a list of integers def preorderTraversal(self, root): rs=[] if root!=None: rs.append(root.val) rs+=self.preorderTraversal(root.left)+self.preorderTraversal(root.right) return rs
迭代的方法 C++
/** * Definition for binary tree * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ class Solution { public: vector<int> preorderTraversal(TreeNode *root) { vector<int> rs; stack<TreeNode *> nstack; if (root==NULL) return rs; nstack.push(root); rs.push_back(root->val); TreeNode *next = root->left; while (next != NULL || !nstack.empty()) { while (next != NULL) { rs.push_back(next->val); nstack.push(next); next = next->left; } next = nstack.top(); nstack.pop(); next = next->right; } } };
Leetcode_num8_Binary Tree Preorder Traversal
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