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java实现跨数据库关联运算的简便方法
Java程序开发中会碰到跨数据库关联运算的情况，这里通过一个例子来看Java实现的方法。例子中sales表在db2数据库中，employee表在mysql数据库中。要将sales和employee表通过sales中的sellerid和employee中的eid关联起来，过滤出state=”California”的所有sales和employee数据。
Sales表的结构和数据如下：
Employee表的结构和数据如下：
两个表来自不同数据库，没有办法用sql来实现join。这里采用Java的数据计算类库RowSet来实现。RowSet提供了JoinRowSet和FilteredRowSet类，可以进行跨库的计算。
Java程序的编写思路是：
1、 分别从db2和mysql数据库中读入sales表和employee表数据，存入CachedRowSet对象中。
2、 使用JoinRowSet完成两个表的内连接。
3、 使用FilteredRowSet完成条件过滤。
4、 打印出结果数据。
下面两个函数分别读入db2和mysql数据，具体的代码如下：
public static RowSet db2() throws Exception {
String drive = "com.ibm.db2.jcc.DB2Driver";
String url = "jdbc:db2://127.0.0.1:50000/demo";
String DBUSER="db2admin";
String password="db2admin";
Connection conn = null;
Statement stmt= null;
ResultSet result = null;
Class.forName(drive);
conn =DriverManager.getConnection(url,DBUSER,password);
stmt = conn.createStatement();
result1 =stmt.executeQuery("SELECT * FROM sales");
CachedRowSetcachedRS = new CachedRowSetImpl();
cachedRS.populate(result);
result.close();
stmt.close();
conn.close();
returncachedRS;
}
public staticRowSetmysql() throws Exception {
Stringdrive = "com.mysql.jdbc.Driver";
String url ="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test";
String DBUSER="root";
String password="root";
Connection conn = null;
Statement stmt= null;
ResultSet result1 = null;
Class.forName(drive);
conn=DriverManager.getConnection(url,DBUSER,password);
stmt = conn.createStatement();
result1 =stmt.executeQuery("SELECT * FROM employee");
CachedRowSetcachedRS = newCachedRowSetImpl();
cachedRS.populate(result1);
result1.close();
stmt.close();
conn.close();
returncachedRS;
}
下面的函数实现两个表的连接（join）和过滤（filter）。
publicstatic void myJoin() throws Exception {
//从两个数据库中取数
RowSetmysqlRS= mysql();
RowSetdb2RS= db2();
//完成两个表的join
JoinRowSetjoinRS= new JoinRowSetImpl();
joinRS.addRowSet(db2RS,"SELLERID");
joinRS.addRowSet(mysqlRS,"EID");
//完成条件过滤
FilteredRowSetfilterRS= new FilteredRowSetImpl();
filterRS.populate(joinRS);
StateRangerange = new StateRange();//过滤条件，具体实现见后
filterRS.setFilter(range);
while(filterRS.next()){//打印结果
int ORDERID=filterRS.getInt("ORDERID");
int SELLERID =filterRS.getInt("SELLERID");
StringNAME = filterRS.getString("NAME");
String STATE =filterRS.getString("STATE");
System.out.print("ORDERID="+ORDERID+";");
System.out.print("SELLERID="+SELLERID+";");
System.out.print("NAME="+NAME+";");
System.out.print("STATE="+STATE+";");
}
}
其中的StateRange对象需要自行实现，例如下面这个内部类：
public staticclass StateRange implements Predicate {
publicStateRange(){}
publicbooleanevaluate(RowSetrs) {
try {
if(rs.getString("STATE").equals("California"))
return true;//如果state等于California则保留
} catch (SQLException e) {
// do nothing
}
return false;
}
publicboolean evaluate(Objectvalue, int column) throws SQLException {
return false;
}
publicboolean evaluate(Objectvalue, String columnName)
throwsSQLException{
return false;
}
}
上面的代码实现了db2和mysql的跨库关联和过滤计算，但是有很多局限。首先是JoinRowSet只支持inner join，不支持outterjoin。第二是db2、mysql和hsql经过测试是可以使用JoinRowSet的，但是oracle 11g和其他数据库关联的的时候虽然不报错，但是结果集为空。如果是oracle11g的两个数据库用户跨库做join，使用JoinRowSet可以得到正确的结果。所以说不同数据库厂家提供的Jdbc实现可能会影响上述方法的结果。第三，就是编程还是有点复杂。
采用集算器esProc辅助会是个更轻松的方案。集算器是专门为结构化（半结构化）数据处理设计的开发语言，实现跨数据库的关联计算很轻松，并和Java程序能无缝结合，从而使Java程序可以象SQL那样灵活实现跨库数据计算。集算器支持各种数据库，包括：oracle、db2、mysql、sqlserver、sybase、postgre等，均可完成inner join和outter join等各种跨库关联运算。
实现上述需求的esProc代码只需要8行，如下：
A1：连接预先配置好的db2数据源。
A2：连接预先配置好的mysql数据源。实际上对于oracle等其他数据库也同样支持。
A3、A4：分别从db2和mysql中读取sales序表和employee序表。esProc的集成开发环境可以直观的显示出导入的数据，如上图右边部分。
A5：使用集算器的对象引用机制，将sales序表和employee序表通过sellerid=eid关联。
A6：按照state="California"过滤序表。
A7：生成一个新的序表，得到需要的字段。
A8：返回给集算器程序的调用者。
最后，还需要在Java程序中调用这段esProc程序获得结果，使用esProc提供的jdbc即可完成。将上述esProc程序保存为test.dfx文件的话，Java调用的代码如下：
//建立esProcjdbc连接
Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");
con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");
//调用esProc程序（存储过程），其中test是dfx的文件名
com.esproc.jdbc.InternalCStatementst;
st =(com.esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("calltest()");
//执行esProc存储过程
st.execute();
//获取结果集
ResultSet set = st.getResultSet();
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