最近一直在研究Flask，由于gfirefly中提供的Http接口使用了Flask，以前都是写一些游戏中简单的操作，最近涉及到Flask的方面比较多，所以就认真研究了下。对Flask的request context和app context略有心得，所以和小伙伴们分享一下Flask的request原理。

在我们视图中要使用request时只需要from flask import request就可以了
很好奇在多线程的环境下，是如何保证request没有混乱的
在flask.globals.py中

def _lookup_req_object(name):
    top = _request_ctx_stack.top
    if top is None:
        raise RuntimeError(‘working outside of request context‘)
    return getattr(top, name)

_request_ctx_stack = LocalStack()
request = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, ‘request‘))
session = LocalProxy(partial(_lookup_req_object, ‘session‘))

对象同时保持request和session。我们只要一处导入request，在任何视图函数中都可以使用request，

关键是每次的都是不同的request对象，说明获取request对象肯定是一个动态的操作，不然肯定都是相同的request。这里的魔法就是_lookup_req_object函数和LocalProxy组合完成的。

LocalProxy是werkzeug.local.py中定义的一个代理对象，它的作用就是将所有的请求都发给内部的_local对象

class LocalProxy(object):
    def __init__(self, local, name=None):
        #LocalProxy的代码被我给简化了，这里的local不一定就是local.py中定义的线程局部对象，也可以是任何可调用对象
        #在我们的request中传递的就是_lookup_req_object函数
        object.__setattr__(self, ‘_LocalProxy__local‘, local)
        object.__setattr__(self, ‘__name__‘, name)

    def _get_current_object(self):
        #很明显，_lookup_req_object函数没有__release_local__
        if not hasattr(self.__local, ‘__release_local__‘):
            return self.__local()
        try:
            return getattr(self.__local, self.__name__)
        except AttributeError:
            raise RuntimeError(‘no object bound to %s‘ % self.__name__)
    
    def __getattr__(self, name):
        return getattr(self._get_current_object(), name)

class Local(object):
    __slots__ = (‘__storage__‘, ‘__ident_func__‘)

    def __init__(self):
        object.__setattr__(self, ‘__storage__‘, {})
        object.__setattr__(self, ‘__ident_func__‘, get_ident)
    def __getattr__(self, name):
        return self.__storage__[self.__ident_func__()][name]

flask从app.run()开始

class Flask(_PackageBoundObject):
    def run(self, host=None, port=None, debug=None, **options):
        from werkzeug.serving import run_simple
        run_simple(host, port, self, **options)

    def run_wsgi(self):
        environ = self.make_environ()
    
        def start_response(status, response_headers, exc_info=None):
            if exc_info:
                try:
                    if headers_sent:
                        reraise(*exc_info)
                finally:
                    exc_info = None
            elif headers_set:
                raise AssertionError(‘Headers already set‘)
            headers_set[:] = [status, response_headers]
            return write

        def execute(app):
            application_iter = app(environ, start_response)
            #environ是为了给request传递请求的
            #start_response主要是增加响应头和状态码，最后需要werkzeug发送请求
            try:
                for data in application_iter: #根据wsgi规范，app返回的是一个序列
                    write(data) #发送结果
                if not headers_sent:
                    write(b‘‘)
            finally:
                if hasattr(application_iter, ‘close‘):
                    application_iter.close()
                application_iter = None

        try:
            execute(self.server.app)
        except (socket.error, socket.timeout) as e:
            pass

class Flask(_PackageBoundObject):
    def __call__(self, environ, start_response):
        """Shortcut for :attr:`wsgi_app`."""
        return self.wsgi_app(environ, start_response)

    def wsgi_app(self, environ, start_response):
        ctx = self.request_context(environ)
        #这个ctx就是我们所说的同时有request,session属性的上下文
        ctx.push()
        error = None
        try:
            try:
                response = self.full_dispatch_request()
            except Exception as e:
                error = e
                response = self.make_response(self.handle_exception(e))
            return response(environ, start_response)
        finally:
            if self.should_ignore_error(error):
                error = None
            ctx.auto_pop(error)

    def request_context(self, environ):
        return RequestContext(self, environ)

class RequestContext(object):
    def __init__(self, app, environ, request=None):
        self.app = app
        if request is None:
            request = app.request_class(environ) #根据环境变量创建request
        self.request = request
        self.session = None

    def push(self):
        _request_ctx_stack.push(self) #将ctx push进 _request_ctx_stack
        # Open the session at the moment that the request context is
        # available. This allows a custom open_session method to use the
        # request context (e.g. code that access database information
        # stored on `g` instead of the appcontext).
        self.session = self.app.open_session(self.request)
        if self.session is None:
            self.session = self.app.make_null_session()

    def pop(self, exc=None):
        rv = _request_ctx_stack.pop()
     
    def auto_pop(self, exc):
        if self.request.environ.get(‘flask._preserve_context‘) or            (exc is not None and self.app.preserve_context_on_exception):
            self.preserved = True
            self._preserved_exc = exc
        else:
            self.pop(exc)

哈哈，明白了吧，每一次调用视图函数操作之前，flask会把创建好的ctx放在线程Local中，当使用时根据线程id就可以拿到了。在wsgi_app的finally中会调用ctx.auto_pop(error),会根据情况判断是否清除放_request_ctx_stack中的ctx。

上面是我简化的代码，其实在RequestContext push中_app_ctx_stack = LocalStack()是None，也会把app push进去，对应的app上下文对象为AppContext。

我们知道flask还有一个神秘的对象g，flask从0.10开始g是和app绑定在一起的(http://flask.pocoo.org/docs/0.10/api/#flask.g)，g是AppContext的一个成员变量。虽然说g是和app绑定在一起的，但不同请求的AppContext是不同的，所以g还是不同。也就是说你不能再一个视图中设置g.name，然后再另一个视图中使用g.name，会提示AttributeError。

到这里，不知道你对RequestContext还有没有疑惑，这里有一点比较疑惑的是我们当前request只有一个，为什么要request要使用栈，而不是直接保存当前的request实例？

其实这主要是为了多app共存考虑的，由于我们一般都只有一个app，所以栈顶存放的肯定是当前request对象，当如果是多个app，那么栈顶存放的是当前活跃的request，也就是说使用栈是为了获取当前的活跃request对象。

下面使用gtwisted模拟多个app，由于gtwisted使用了greenlet，所以多个app.run并不会阻塞，当然你也可以使用线程来模拟。

from flask import Flask, url_for
from gtwisted.core import reactor
app1 = Flask("app1")
app2 = Flask("app2")

@app1.route("/index1")
def index1():
    return "app1"

@app1.route("/home")
def home():
    return "app1home"

@app2.route("/index2")
def index2():
    return "app2"
    
# reactor.listenWSGI(8000, app1)
# reactor.listenWSGI(8001, app2)
# reactor.run()
with app1.test_request_context():
    print url_for(‘index1‘)
    with app2.test_request_context():
        print url_for(‘index2‘)
    print url_for(‘home‘)

输出结果:

当app1.test_request_context()时，会将app1对应的context压栈，当前活跃app context是app1的，所以url_for使用的是app1的context，当with app2.test_request_context()时，会将app2对应的context压栈，当前活跃app context是app2的，当with过了作用域，将弹出app2的context，此时活跃的为app1的，这就是为什么context使用栈而不是实例变量。

到这里各位小伙伴们都明白了吧，flask以优雅的方式给我们提供了很大的便利，自己做了很多的工作，这就是当代活雷锋！！！

Flask request，g，session的实现原理