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MongoDB和MySQL中的large skip问题、count问题

2024-07-25 13:01:15   217人阅读

large skip


在为数据分页时，一般要skip多少记录并limit多少记录，例如在MySQL中： 

SELECT * FROM large_table ORDER BY `id` LIMIT 10000, 30



这个过程是很慢的，因为数据库需要从第一个记录开始扫描到第10000个记录，这个比较耗时。

在http://idning.github.io/point-large-skip.html对上面的sql代码总结了两个优化方法：

方法1： 
SELECT  t.*
FROM    (
        SELECT  id
        FROM    large_table
        ORDER BY
                id
        LIMIT 10000, 30
        ) q
JOIN    large_table t
ON      t.id = q.id



方法2： 
SELECT * FROM large WHERE id >  10000 ORDER BY id LIMIT 30



方法2有个问题，如果数据库中没有id为12的记录，那么方法2得到的结果和预期是不一样的

同样，在mongodb中也有类似的问题，一个比较好的解决方法和上面的MySQL的方法2基本相同。


count


另外，count()查询也有较慢的问题，优化方法如下：
方法1: Try COUNT(ID) instead of COUNT(*), where ID is an indexed column that has no NULLs in it. That may run faster.
方法2: If you‘re storing the binary data of the files in the longblob, your table will be massive, which will slow things down.
方法3：MySQL使用MyISAM索引，其内置了一个计数器。



参考：

http://idning.github.io/point-large-skip.html
http://stackoverflow.com/questions/7228169/slow-pagination-over-tons-of-records-in-mongo
http://stackoverflow.com/questions/10764187/mongo-db-skip-takes-too-long-time
http://stackoverflow.com/questions/15402141/mysql-query-very-slow-count-on-indexed-column
http://xue.uplook.cn/database/mysqlsjk/2835.html

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