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[Python笔记]Python学习笔记三

2024-09-10 12:23:36   217人阅读

Python高阶函数

filter() 用于过滤序列

第一个参数接收一个函数，根据返回值来决定是否保留， True则留下，False则丢弃

def is_odd(n):    return n%2 == 1filter( is_odd, range(1,16) )def not_empty(s):    return s and s.strip()filter( not_empty, [ ‘A‘, ‘ ‘, ‘B ‘, None, ‘  ‘ ])

 

内置sorted()函数用于列表排序

 

 

返回函数

将函数作为返回值， 这就涉及到"闭包"

返回函数不要引用任何循环变量，或者后续可能会发生变化的变量。

记住经典的循环问题，最后得到的数都是一样。

 

匿名函数：lambda表达式

匿名函数只能有一个表达式，不用写return

map(lambda n: n*n, range(1,11))# 匿名函数的语法就是 lambda关键字后面跟上函数参数，再加冒号 : 没有return

匿名函数也可以作为函数的返回值使用

 

装饰器

在Python中，任何事物都是对象。 函数也是一个对象，函数对象有 __name__ 属性

def now():    print ‘2016-03-23‘f = nownow.__name__ # ‘now‘f.__name__ # ‘now‘

在代码运行期间动态添加功能的方式就叫做 "装饰器Decorator" 本质上就是一个返回函数的高阶函数。

import functools
# 一个最简单的无参数的装饰器# 定义一个能打印日志的函数作为装饰器# 装饰器的本质就是返回一个函数def log(func):
    @functools.wraps(func)    def wrapper(*args, **kw):        print ‘call %s():‘%func.__name___        return func(*args, **kw)    return wrapper# 使用装饰器的语法就是使用@符号将其放置在其他函数之上@log #等价于 now = log(now)def now():    print ‘2016-03-23‘now()# 一个需要传入参数的装饰器def log(text):    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)        def wrapper(*args, **kw):            print ‘%s %s()‘%(text, func.__name__)            return func(*args, **kw)        return wrapper    return decorator@log(‘execute‘)  # 等价于 log(‘execute‘)(now)def now():    print ‘2016-03-23‘now()

为了不把原始函数的__name__属性进行修改，需要使用内置的 functools.wraps装饰器来保证属性不被修改。

#!/usr/bin/env python# Python装饰器小练习# 写出一个@log的装饰器，使得它既支持无参数，也支持带参数import functoolsimport timedef log(obj):    if isinstance(obj, (str,int,float,bool)):        param = obj        def decorator(func):            @functools.wraps(func)            def wrapper(*args, **kw):                print ‘call %s() begin with param %s:‘%(func.__name__, param)                res = func(*args, **kw)                print ‘call %s() end:‘%func.__name__                return res            return wrapper        return decorator    else:        @functools.wraps(obj)        def wrapper(*args, **kw):            print ‘call %s() begin:‘%obj.__name__            res = obj(*args, **kw)            print ‘call %s() end‘%obj.__name__            return res        return wrapper# 写出一个装饰器用于在函数调用前后分别打印出‘begin call‘和‘begin end‘日志import functoolsimport timedef showFunName(func):    @functools.wraps(func)    def wrapper(*args,**kw):        print ‘begin call‘        res = func(*args, **kw)        print ‘begin end‘        return res    return wrapper@showFunNamedef myFunc():    print ‘executing...‘myFunc()

 

偏函数

functools.partial()作用就是将一个函数的某些参数的值进行固定，从而返回一个新的函数，使得调用该函数变得更加简单。

由于任何函数都可以接收定义参数，可变参数，关键字参数。所以调用functools.partial()方法时也可以传入这两种参数。

 

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