说明，该笔记不只是用来记录知识点，如果看完都知道在说什么，那就OK了，如果看了不知道写的什么，那就复习下。

1、代码注释用"#"号

2、print用逗号","隔开

3、格式化字符串：

　　eyes=‘Blue‘

　　hair=‘Brown‘

　　print "He‘s got %s eyes and %s hair" %(eyes,hair)

4、print "."*10   #打印10个"."

5、自适应格式化%r

6、print "How old are you?", #最尾的逗号使print输出换行

　  age = raw_input()

7、上例可以直接写成：

　　age=raw_input("How old are you?")

8、三个引号"""可以定义多行字符串

9、传入参数：

　　假设py文件名是ex20.py，内容如下

　　from sys import argv
　　script, input_file = argv

　　...

　　则运行 python ex20.py text.txt 

　　script等于ex20.py, input_file等于text.txt 

10、文件操作

　　close,read,readline,truncate,write

11、函数：

　　def print_two(*args):

　　　　arg1,arg2=args

　　　　print arg1,arg2

12、条件语句

　　if a>b:

　　　　print "a>b"

13、循环语句

　　the_count=[1,2,3,4,5]

　　for num in the_count:

　　　　print "num = %d"%num

14、while i<b:

　　　　print "i=%d"%i

　　　　i=i+1

15、字典容器（可以认为是C++里面的map)

　　stuff={‘name‘:‘Zed‘,‘age‘:36}

　　print stuff[‘name‘]

16、字典容器可以放函数

　　def fm(x,y):

　　　　....

　　fun_map = {‘fun‘:‘xxx‘} #这句没什么意义

　　fun_map[‘my_fun‘] = fm

　　fun_map[‘my_fun‘] (x,y) #相当于调用fm函数

17、更灵活的循环

　　1）for (index,char) in enumerate(s):

　　　　　　print index,char　　#同时得到下标和元素

　　2）for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc)：

　　　　　　print (a,b,c)

18、yield应用，例子：

　　def fab(max):

　　　　n,a,b = 0,0,1

　　　　while n<max:

　　　　　　yield b

　　　　　　a,b=b,a+b

　　　　　　n=n+1

　　for n in fab(3):

　　　　print n

　　1

　　1

　　2

　　yield作用其实是将一个函数变成一个generator，调fab(3)其实是返回了一个iterable对象

19、map()函数

　　re=map((lambda x:x+3),[1,3,5,6]) #结果[4,6,8,9]

　　re=map((lambda x,y:x+y),[1,2,3],[6,7,9]) #结果 [7,9,12]

20、filter函数

　　def func(a):

　　　　if a>10:

　　　　　　return True

　　　　return False

　　filter(func,[2,100,32,9]) #结果[100,32]

21、reduce函数

　　reduce((lambda x,y:x+y),[1,2,3,4]) #结果10

22、异常处理

　　try:

　　　　xxx

　　except xxx:

　　　　xxx:

　　except xxx:

　　　　xxx:

　　else:

　　　　xxx

　　finally:  #不管是否有异常，最后都要做的事情

　　　　xxx

23、Python标准库

　　第一类 Python增强

　　1)文字处理 string,re(正则表达式)

　　2)数据对象，各种数据类型

　　3)日期时间 time时间 datetime日期

　　4)数学运算decimal,fractions,random,match

　　5)存储 实际上Python可以输入输出任意对象，这些对象可以通过pickle包转成二进制格式，存于文件中，也可以反向对其读取

　　　sqlite3 XML csv有对应包

　　第二类 系统互动

　　1)Python运行控制

　　2)操作系统

　　3)线程和进程

　　第三类 网络

　　1)socket

　　2)http等

24、序列方法　　tuple,list,string都是序列

　　len(s) min(s) max(s)

　　all(s) #如果所有元素都为True，则返回True

　　any(s)　#如任一元素为True，则返回True

　　sum(s)　#返回所有元素的和，但不用于string

　　s.count(x)　#x在s中出现的次数

　　s.index(x)　#x在s中第一次出现的位置

　　l.extend(l2) l.append(x) l.sort()排序 l.reverse()逆序 l.pop() del l[i]

25、datetime

　　可以运算比较

　　与字符串转换：

　　format = "ot-%Y-%m-%d-%H%M%S.txt"

　　str = "ot-1997-12-23-030000.txt"

　　t=datetime.strptime(str,format)

　　反过来：strftime(format)

26、路径和文件

　　os.path glob 路径处理，很丰富 glob则主要等同于ls命令

27、subprocess包 用于执行外部命令和程序

　　功能与shell类似

　　call check_call check_output

　　Repen PIPE.Popen.wait Popen.communicate

　　可以极大的扩展Python功能，通过调用外部应用，并将应用结果输出给Python，并让Python继续处理

28、多线程

　　threading Thread

29、多进程

　　multiprocessing Process

　　进程池

30、数学包 

　　math　random

31、socket HTTP

　　一个简单的HTTP Server端很容易实现，搜Vamei博客，例子很清晰明了

32、技巧

　　1)用__name__,__name__=‘__main__‘跳过测试语句

　　2)python -i test.py  运行完进入命苦行

33、with...as...例子

　　f=open("new.txt","w")

　　f.closed()

　　f.close()

　　等同于：

　　with open("new.txt","w") as f:

　　　　f.closed()　　#返回是否关闭

　　#出了with...as...会自己关f

34、对象的属性 __dict__

　　bird.__dict__   #查bird的属性对

35、Python支持生成即时属性

　　class chicken(bird)

　　　　fly=False

　　　　def __init__(self,age):

　　　　　　self.age=age

　　　　def getAdult(self):

　　　　　　if self.age>1.0:return True

　　　　　　else:return False

　　　　adult=property(getAdult)

　　还可以：

　　@property

　　def getAdult(self):

　　　　.....

36、函数装饰器 注，函数装饰器还可以带参数

　　def dec(F):

　　　　def nF(a,b):

　　　　　　print ("input",a,b)

　　　　　　return F(a,b)

　　　　return nF

　　@dec

　　def addc(a,b):

　　　　return a+b

37、还有装饰类，与装饰函数类似的应用

Python学习笔记