初识Kafka----------Centos上单机部署、服务启动、JAVA客户端调用

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初识Kafka----------Centos上单机部署、服务启动、JAVA客户端调用

2024-09-10 16:07:49 217人阅读

　　作为Apach下一个优秀的开源消息队列框架，Kafka已经成为很多互联网厂商日志采集处理的第一选择。后面在实际应用场景中可能会应用到，因此就先了解了一下。经过两个晚上的努力，总算是能够基本使用。

操作系统：虚拟机Centos 6.5

1、下载Kafka安装文件，首先进入官网，找到最新的稳定版本

　 wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/0.10.2.0/kafka_2.12-0.10.2.0.tgz

2、解压并拷贝到需要的目录下，我的设定为 /usr/下

先 cp 然后解压 tar -xzvf

3、由于我本机已经安装了zookeeper，因此直接修改server.properties 文件

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4、启动服务 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties ,问题来了：

[root@localhost kafka_2.12-0.10.2.0]# Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: kafka/Kafka : Unsupported major.minor version 52.0

at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)

at java.lang.ClassLoader.defineClassCond(ClassLoader.java:631)

at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:615)

启动报错，看提示，由于使用最新的kafka版本，需要1.8的JDK。而我本机查看目前是1.6。

5、更换JDK版本

使用wget下载1.8JDK，vim /etc/profile 更改JAVA_HOME的路径，source /etc/profile 后，执行 java -version 仍然显示为 1.6.

重启依然无效，后网上找到解决办法：

which Java

/usr/bin/java

which javac

/usr/bin/javac

1.先将usr/bin目录下的先删除

rm -rf java

rm -rf javac

2.先将jdk1.8

ln -s $JAVA_HOME/bin/java /usr/bin/java

ln -s $JAVA_HOME/bin/javac /usr/bin/javac

6、启动服务 bin/kafka-server-start.sh config/server.properties ，未报错

启动一个生产者，topic为test：

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test

启动两个消费者

bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.118.131:3181 --topic test --from-beginning

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两个消费端均能收到服务端的信息。

7、尝试用java代码来接收信息，首先建立一个MAVEN工程，POM.xml文件加入依赖：

<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>0.8.2.1</version>
</dependency>

<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.11</artifactId>
<version>0.8.2.1</version>
</dependency>

然后运行安装代码构建完成。具体调用代码如下

import java.util.List;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import kafka.consumer.Consumer;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.consumer.Whitelist;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
import kafka.message.MessageAndMetadata;

import org.apache.kafka.common.utils.CollectionUtils;

/**
* File Name:KafkaConsumer.java
* Package_Name:kafkaTest
* date:2017-3-25上午10:00:56
* Author : cao.zhi10
*
*/
public class KafkaConsumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties properties = new Properties();
properties.put("zookeeper.connect", "192.168.118.131:3181");
properties.put("auto.commit.enable", "true");
properties.put("auto.commit.interval.ms", "60000");
properties.put("group.id", "test");

ConsumerConfig consumerConfig = new ConsumerConfig(properties);

ConsumerConnector javaConsumerConnector = Consumer.createJavaConsumerConnector(consumerConfig);

//topic的过滤器
Whitelist whitelist = new Whitelist("test");
List<KafkaStream<byte[], byte[]>> partitions = javaConsumerConnector.createMessageStreamsByFilter(whitelist);

if (partitions==null) {
System.out.println("empty!");
TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}

//消费消息
for (KafkaStream<byte[], byte[]> partition : partitions) {

ConsumerIterator<byte[], byte[]> iterator = partition.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
MessageAndMetadata<byte[], byte[]> next = iterator.next();
System.out.println("partiton:" + next.partition());
System.out.println("offset:" + next.offset());
System.out.println("接收到message:" + new String(next.message(), "utf-8"));
}
}
}
}