首页 > 代码库 > 基于虚拟数据的行人检测研究(Recognition in-the-Tail:Training Detectors for Unusual Pedestrians with Synthetic Imposters)
基于虚拟数据的行人检测研究(Recognition in-the-Tail:Training Detectors for Unusual Pedestrians with Synthetic Imposters)
Paper Link : https://arxiv.org/pdf/1703.06283
Github: https://github.com/huangshiyu13/RPNplus
摘要：这篇paper探索了如何用虚拟数据或者叫做人工生成的数据对行人检测进行辅助的方式。通过Unity3D产生虚拟数据，然后用RPN进行训练，再在真是数据上进行finetue，能提高检测器的鲁棒性。
基于虚拟数据的行人检测研究(Recognition in-the-Tail:Training Detectors for Unusual Pedestrians with Synthetic Imposters)
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。