最近跑深度学习程序，在python3.5环境下运行tensorflow与keras。opencv提供了不少计算机视觉算法，想要调用opencv函数，发现当初配置opencv的python解释器版本是2.7。那怎么办呢？

0. 安装带GUI的cmake工具：

sudo apt-get install cmake-curses-gui

1. ccmake

进入opencv-3.1.0/build/路径下，执行ccmake

ccmake .

如图所示

2. 添加python3路径

向下翻页，找到python3，如图所示：

添加自己的python3路径，如图所示：

3. 生成make文件

按c键配置。如果有错，例如找不到xx库，自行调整对应选项或者安装对应库。配置成功后，按g键生成makefile。

4. make一下

make一下。多核处理器优势很大，几分钟就make好了。

make -j12
sudo make install 

5. 验证

最后，运行一个光流例程

python3 opt_flow.py

 显示如下：

这样我们就可以在python3环境下运行opencv啦！

基于ubuntu16.04配置opencv3.1+python3.5