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整数数组求最大子数组和

一、实验题目

  返回一个整数数组中最大子数组的和。

二、实验要求

  输入一个一维整形数组,数组里有正数也有负数。
  一维数组首尾相接,象个一条首尾相接带子一样。
  数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。

三、设计思想

  该实验大部分可以分为两部分:

    1、利用while循环录入输入的数组值,输入值为string类型,利用Integer.parseInt(String a),存入int数组,如果是"#"则结束录入

    2、调用求最大值函数和的最大值,分为两部分:

      1、先求一个直线数组的连续和的最大值,算法复杂度为o(n)(1)如果a,b>0,则a+b肯定>a。(2)如果a,b>0,c<0,所以a+b+c肯定<a+b。(3)如果a<0,b>0,所以b肯定大于a+b。所以当前一个数和小与零时,则赋值为零,再加下一个数,如果不是则与最大值比较,如果比最大值大,则更新最大值。当最后sum=0时,只有两种情况一个是数组中连续和最大值为0,另一种就是所有数都小于零。

      2、求环的的连续和的最大值,即将最后一项的下一个为第一个数,即下标超出范围则减去数组的长度。利用for循环执行n次,遍历出最终的最大值,然后输出。

四、出现的问题

  1、在循环遍历n次时,衔接不正确。

五、可能的解决方案(多选)

   列出所有的情况,求出和,选出最大的值输出。

六、源代码

import java.util.Scanner;

public class Max 
{
    public static void main(String[] args)
    {
        int shu[]=new int[100];
        int k=0;
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入若干个整数:");
        String a=scanner.next();
        if(a.equals("#")) System.out.println("您什么都没有输入,故没有最大值!");
        else
        {
            shu[k]=Integer.parseInt(a);
            k++;
            a=scanner.next();
            while(!a.equals("#"))
            {
                shu[k]=Integer.parseInt(a);
                k++;
                a=scanner.next();
            }
            
            System.out.println("数组中连续数的最大值为:"+MaxSum(shu,k));
        }
    }
    
    static int MaxSum(int[] arr,int k) 
    {
        int Sum=0;
        int maxSum=0;
        int len=k;
        int d;
        int i;
        int j;

        for(j=0;j<len;j++)
        {
            for (i=j;i<len+j;i++) 
            {
                if(i>len-1) d=i-len;
                else d=i;
                Sum+=arr[d];
                if(Sum<0) 
                {
                    Sum=0;
                }
                if(Sum>maxSum) 
                {
                    maxSum=Sum;
                }
            }
            Sum=0;
        }

        if(maxSum==0) 
        {
            for(i=0;i<len;i++) 
            {
                if(i==0) 
                {
                    maxSum=arr[i];
                }
                if(arr[i]>maxSum) 
                {
                    maxSum=arr[i];
                }
            }
        }
        
        return maxSum;
    }
}

七、结果截图

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八、总结

  此程序没有进行最终的优化。

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