PageRank算法是Google的核心搜索算法，在所有链接型文档搜索中有极大用处，而且在我们的各种关联系统中都有好的用法，比如专家评分系统，微博搜索/排名,SNS系统等。 
   PageRank算法的依据或思想： 
    1，被重要的网页链接的越多（外链）  ，此网页就越重要 
    2，此网页对外的链接越少越重要 
    这两个依据不能是独立的，是需要一起考虑的。但是问题来了，我们怎样判断本网页的外链是很重要的呢？循环判断？那不死循环了？ 
    解决办法是：给定阀值，让循环在此临界处停止。 
   首先，我们准备了7个测试网页，这几个网页的链接情况如下: 
                                           

  表格的意思是 test1链接到 test2,test3 ....依次类推 ，我们大致的根据上面两个原则可以猜一下，哪个将会是排名第一的网页?哪个最不重要? 
   貌似是test4和test6? 
   下面我们看看怎样用java实现PageRank算法。 
   首先创建html实体表示类，代码如下： 

Java代码  

1. /** 
2.  * 网页entity 
3.  *  
4.  * @author afei 
5.  *  
6.  */  
7. class HtmlEntity {  
8.   
9.     private String path;  
10.     private String content;  
11.     /* 外链(本页面链接的其他页面) */  
12.     private List<String> outLinks = new ArrayList<String>();  
13.   
14.     /* 内链(另外页面链接本页面) */  
15.     private List<String> inLinks = new ArrayList<String>();  
16.   
17.     private double pr;  
18.   
19.     public String getPath() {  
20.         return path;  
21.     }  
22.   
23.     public void setPath(String path) {  
24.         this.path = path;  
25.     }  
26.   
27.     public String getContent() {  
28.         return content;  
29.     }  
30.   
31.     public void setContent(String content) {  
32.         this.content = content;  
33.     }  
34.   
35.     public double getPr() {  
36.         return pr;  
37.     }  
38.   
39.     public void setPr(double pr) {  
40.         this.pr = pr;  
41.     }  
42.   
43.     public List<String> getOutLinks() {  
44.         return outLinks;  
45.     }  
46.   
47.     public void setOutLinks(List<String> outLinks) {  
48.         this.outLinks = outLinks;  
49.     }  
50.   
51.     public List<String> getInLinks() {  
52.         return inLinks;  
53.     }  
54.   
55.     public void setInLinks(List<String> inLinks) {  
56.         this.inLinks = inLinks;  
57.     }  
58.   
59. }  

    
核心算法代码如下： 

Java代码  

1. /** 
2.  * pagerank算法实现 
3.  *  
4.  * @author afei 
5.  *  
6.  */  
7. public class HtmlPageRank {  
8.   
9.     /* 阀值 */  
10.     public static double MAX = 0.00000000001;  
11.   
12.     /* 阻尼系数 */  
13.     public static double alpha = 0.85;  
14.   
15.     public static String htmldoc = "D:\\workspace\\Test\\WebRoot\\htmldoc";  
16.   
17.     public static Map<String, HtmlEntity> map = new HashMap<String, HtmlEntity>();  
18.   
19.     public static List<HtmlEntity> list = new ArrayList<HtmlEntity>();  
20.   
21.     public static double[] init;  
22.   
23.     public static double[] pr;  
24.   
25.     public static void main(String[] args) throws Exception {  
26.         loadHtml();  
27.         pr = doPageRank();  
28.         while (!(checkMax())) {  
29.             System.arraycopy(pr, 0, init, 0, init.length);  
30.             pr = doPageRank();  
31.         }  
32.         for (int i = 0; i < pr.length; i++) {  
33.             HtmlEntity he=list.get(i);  
34.             he.setPr(pr[i]);  
35.         }  
36.           
37.         List<HtmlEntity> finalList=new ArrayList<HtmlEntity>();  
38.         Collections.sort(list,new Comparator(){  
39.   
40.             public int compare(Object o1, Object o2) {  
41.                 HtmlEntity h1=(HtmlEntity)o1;  
42.                 HtmlEntity h2=(HtmlEntity)o2;  
43.                 int em=0;  
44.                 if(h1.getPr()> h2.getPr()){  
45.                     em=-1;  
46.                 }else{  
47.                     em=1;  
48.                 }  
49.                 return em;  
50.             }  
51.               
52.         });  
53.           
54.         for(HtmlEntity he:list){  
55.             System.out.println(he.getPath()+" : "+he.getPr());  
56.         }  
57.   
58.     }  
59.   
60.     /* pagerank步骤 */  
61.   
62.     /** 
63.      * 加载文件夹下的网页文件，并且初始化pr值(即init数组)，计算每个网页的外链和内链 
64.      */  
65.     public static void loadHtml() throws Exception {  
66.         File file = new File(htmldoc);  
67.         File[] htmlfiles = file.listFiles(new FileFilter() {  
68.   
69.             public boolean accept(File pathname) {  
70.                 if (pathname.getPath().endsWith(".html")) {  
71.                     return true;  
72.                 }  
73.                 return false;  
74.             }  
75.   
76.         });  
77.         init = new double[htmlfiles.length];  
78.         for (int i = 0; i < htmlfiles.length; i++) {  
79.             File f = htmlfiles[i];  
80.             BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(  
81.                     new FileInputStream(f)));  
82.             String line = br.readLine();  
83.             StringBuffer html = new StringBuffer();  
84.             while (line != null) {  
85.                 line = br.readLine();  
86.                 html.append(line);  
87.             }  
88.             HtmlEntity he = new HtmlEntity();  
89.             he.setPath(f.getAbsolutePath());  
90.             he.setContent(html.toString());  
91.             Parser parser = Parser.createParser(html.toString(), "gb2312");  
92.             HtmlPage page = new HtmlPage(parser);  
93.             parser.visitAllNodesWith(page);  
94.             NodeList nodelist = page.getBody();  
95.             nodelist = nodelist.extractAllNodesThatMatch(  
96.                     new TagNameFilter("A"), true);  
97.             for (int j = 0; j < nodelist.size(); j++) {  
98.                 LinkTag outlink = (LinkTag) nodelist.elementAt(j);  
99.                 he.getOutLinks().add(outlink.getAttribute("href"));  
100.             }  
101.   
102.             map.put(he.getPath(), he);  
103.             list.add(he);  
104.             init[i] = 0.0;  
105.   
106.         }  
107.         for (int i = 0; i < list.size(); i++) {  
108.             HtmlEntity he = list.get(i);  
109.             List<String> outlink = he.getOutLinks();  
110.             for (String ol : outlink) {  
111.                 HtmlEntity he0 = map.get(ol);  
112.                 he0.getInLinks().add(he.getPath());  
113.             }  
114.         }  
115.   
116.     }  
117.   
118.     /** 
119.      * 计算pagerank 
120.      *  
121.      * @param init 
122.      * @param alpho 
123.      * @return 
124.      */  
125.     private static double[] doPageRank() {  
126.         double[] pr = new double[init.length];  
127.         for (int i = 0; i < init.length; i++) {  
128.             double temp = 0;  
129.             HtmlEntity he0 = list.get(i);  
130.             for (int j = 0; j < init.length; j++) {  
131.                 HtmlEntity he = list.get(j);  
132.                 // 计算对本页面链接相关总值  
133.                 if (i != j && he.getOutLinks().size() != 0  
134.                         && he.getOutLinks().contains(he0.getPath())/*he0.getInLinks().contains(he.getPath())*/) {  
135.                     temp = temp + init[j] / he.getOutLinks().size();  
136.                 }  
137.   
138.             }  
139.             //经典的pr公式  
140.             pr[i] = alpha + (1 - alpha) * temp;  
141.         }  
142.         return pr;  
143.     }  
144.   
145.     /** 
146.      * 判断前后两次的pr数组之间的差别是否大于我们定义的阀值 假如大于，那么返回false，继续迭代计算pr 
147.      *  
148.      * @param pr 
149.      * @param init 
150.      * @param max 
151.      * @return 
152.      */  
153.     private static boolean checkMax() {  
154.         boolean flag = true;  
155.         for (int i = 0; i < pr.length; i++) {  
156.             if (Math.abs(pr[i] - init[i]) > MAX) {  
157.                 flag = false;  
158.                 break;  
159.             }  
160.         }  
161.         return flag;  
162.     }  
163.       
164.       
165.       
166.   
167. }  

   
直接运行算法类，得到的结果如下： 

D:\workspace\Test\WebRoot\htmldoc\test4.html : 1.102472450686259 
D:\workspace\Test\WebRoot\htmldoc\test5.html : 1.068131842865856 
D:\workspace\Test\WebRoot\htmldoc\test2.html : 1.0249590169406457 
D:\workspace\Test\WebRoot\htmldoc\test3.html : 1.0046891014946187 
D:\workspace\Test\WebRoot\htmldoc\test1.html : 0.9943895104008613 
D:\workspace\Test\WebRoot\htmldoc\test7.html : 0.9051236225340915 
D:\workspace\Test\WebRoot\htmldoc\test6.html : 0.9002344550746025 

此算法可以无限改造，以满足自身要求。 
另外说一句：这个table咋编辑成这幅德行了？改都改不回来。 


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PageRank算法java实现版本