首页 > 代码库 > [编程题] 双核处理

[编程题] 双核处理

一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务,现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理,假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb,每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理,现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少,求这个最小的时间。

输入描述:
输入包括两行:
第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304),表示每个任务的长度为length[i]kb,每个数均为1024的倍数。



输出描述:
输出一个整数,表示最少需要处理的时间

 

输入例子:
5
3072 3072 7168 3072 1024

 

输出例子:
9216


程序代码:

import java.lang.*;
import java.util.*;

public class Main{
public static void main(String[] args){
int num = 0;
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
num = Integer.valueOf(scanner.nextLine());
String[] strings = scanner.nextLine().split(" ");
int[] task = new int[num];
int sum = 0;
for(int i = 0; i < num; i++){
task[i] = Integer.valueOf(strings[i]) / 1024;
sum += task[i];
}
int[][] handler = new int[num + 1][sum/2 + 1];
for(int i = 0; i <= num; i++)
for(int j = 0; j <= sum/2; j++){
handler[i][j] = i==0 ? 0 : handler[i - 1][j];
if(i > 0 && j >= task[i-1]) handler[i][j] = Math.max(handler[i-1][j], handler[i-1][j-task[i-1]] + task[i-1]);
}
System.out.print(Math.max(handler[num][sum/2], sum - handler[num][sum/2])*1024);
}
}

这个问题是0-1背包问题。关于0-1背包,见

http://www.cnblogs.com/zhangcaiwang/p/6651530.html

[编程题] 双核处理