索引：类似于书的目录，饭店的菜单，字典的目录
功能：加快数据检索速度，提高效率
缺点：
   1）创建和维护索引都需要消耗时间，消耗时间的长短取决于表中数据量的多少
   2）会占用磁盘空间
   3）更新数据库中的数据时，索引也会更新
什么时候都可以创建索引吗？
   不是。对于数据频繁更新的表不适合创建索引。(更新包括insert、update、delete)

索引的分类
   单列索引、多列索引、唯一性索引
一、创建索引
   1、在创建表时直接创建索引
       create table 表名 （字段名 字段类型,...,index [索引名](索引字段列表)）;
       mysql> create table ind1 (id int,name char(10),index (id));
       mysql> show create table ind1\G
*************************** 1. row ***************************
      Table: ind1
Create Table: CREATE TABLE `ind1` (
 `id` int(11) DEFAULT NULL,
 `name` char(10) DEFAULT NULL,
 KEY `id` (`id`)   //索引相关的行   KEY 索引名 (索引字段)  
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
  创建索引时不指定名字，那么默认会创建与字段名同名的索引。
   2、使用create index命令创建索引
      语法：create index 索引名(必有) on 表名(字段名);
       mysql> create index ind1_name on ind1(name);
       mysql> show create table ind1\G
           *************************** 1. row ***************************
                  Table: ind1
           Create Table: CREATE TABLE `ind1` (
             `id` int(11) DEFAULT NULL,
             `name` char(10) DEFAULT NULL,
             KEY `id` (`id`),
             KEY `ind1_name` (`name`)
           ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
           1 row in set (0.00 sec)
   3、对于已经存在的表，添加索引
       语法：alter table 表名 add index [索引名](字段名);
       mysql> alter table score add index s_sno(sno);
       
     唯一性索引： unique index  [索引名](索引字段)
      mysql> alter table score add unique index s_sname(sname);
二、查看索引
   mysql> show create table score\G
   或者
   mysql> show index from score\G
三、删除索引
1、drop index 索引名 on 表名;
   mysql> drop index s_sno on score;
2、alter table 表名 drop index 索引名;
   mysql> alter table score drop index score_sno;
   

测试：
1、创建表
   mysql> create table shop (id int,name varchar(20),price float(10,2),street varchar(20),city varchar(20));
2、写脚本生成插入语句
   [root@s200 ~]# vim insert.sh
       #!/bin/bash
       i=1
       while [ $i -le 1000000 ]
       do
         echo "insert into shop values ($i,‘name$i‘,$i.00,‘street$i‘,‘city$i‘);" >> /tmp/a.sql
           echo $i          
         let i++
       done
3、执行脚本生成sql文件
   [root@s200 ~]# sh insert.sh   //执行完成再做第4步
4、向数据库中插入数据    
   mysql> use up1;
       Database changed
   mysql> source /tmp/a.sql   //比较慢

   mysql> select count(*) from up1.shop;  //查看已经向表中插入了多少数据
       +----------+
       | count(*) |
       +----------+
       |     3280 |
       +----------+
       1 row in set (0.45 sec)
5、开启可以查看每个select语句执行时间的功能
   mysql> show variables like ‘%profi%‘;
       +------------------------+-------+
       | Variable_name          | Value |
       +------------------------+-------+
       | have_profiling         | YES   |
       | profiling              | OFF   |
       | profiling_history_size | 15    |
       +------------------------+-------+
       3 rows in set (0.16 sec)
   mysql> set profiling=1;    //打开性能分析功能
 
6、创建一张带索引的表
   mysql> create table shop1 (id int,name varchar(20),price float(10,2),street varchar(20),city varchar(20),index(id));
   
7、复制表shop到shop1
   mysql> insert into shop1 select * from shop;

8、对两个表分别执行sql语句
   先查看shop表：
       mysql> select * from shop;
       select id from shop;
       select * from shop where id=1;
       select id,name from shop where id=1;
       select * from shop where id=650000;
       select id,name from shop where id=650000;
       select id from shop where price=10000.00;
       show profiles;       

       mysql> select * from shop1;
       mysql> select id from shop1;
       mysql> select * from shop1 where id=1;
       mysql> select id,name from shop1 where id=1;
       mysql> select * from shop1 where id=650000;
       mysql> select id,name from shop1 where id=650000;
       mysql> select id from shop1 where price=10000.00;

MySQL索引