# _*_ coding:utf-8 _*_import numpy as np#创建数组a=np.array([[1.,7.,0.],[-2.,1.,2.]])print a#ndarray的主要属性：#ndarry.ndim数组行数print a.ndim#naarray.shape:数组维数print a.shape#ndarry.size:数组元素总数print a.size#ndarray.dtype:数组元素的类型print a.dtype#ndarray.itemsize:数组中每个元素占有字节的大小print a.itemsize#ndarray.date:数组元素的数据缓冲区print a.data#特殊数组##1 zeros数组zero=np.zeros(3,4)##2 ones数组one=np.ones(4,4)##empty数组empty=np.empty(5,5)#序列数组##arange函数：开始值、结束值、步长arange=np.arange(10,30,5)##linspace函数：起始值 终止值 元素数量#数组运算## 数组可以进行 加 减 乘 除 乘方 等运算#数组拷贝#通过.copy()方法进行深拷贝#矩阵#矩阵和数组的不同在于矩阵遵循数学运算规律##两种创建矩阵的方式A=np.matrix(‘1.0 2.0; 3.0 4.0‘)B=np.matrix([1.0,2.0],[3.0,4.0])##转置A.T##矩阵乘法A*B##矩阵的逆A.I