任何应用都离不开数据，所以在学习python的时候，当然也要学习一个如何用python操作数据库了。MySQLdb就是python对mysql数据库操作的模块。官方Introduction : MySQLdb is an thread-compatible interface to the popular MySQL database server that provides the Python database API. 它其实相当于翻译了对应C的接口。

   使用这种数据库接口大多是就是执行连接数据库->执行query->提取数据->关闭连接 这几个步骤。MySQLdb提供比较关键的对象，分别是Connection、Cursor、Result。具体使用步骤很简单先不写了，先写一些个人认为比较重要、值得注意的地方。

 1、虽然在MySQLdb.Connect(host ,user , passw , db)函数中，我们经常使用的只是这几个参数，但是其实里面还有很多比如字符集、线程安全、ssl等也都是很重要的参数，使用时要身份注意。

 2、当使用Connection.query()函数进行query后，connection 对象可以返回两种result，分别是store_result和use_result，store_result 将结果集存回client端，而use_result则是结果集保存在server端，并且维护了一个连接，会占用server资源。此时，不可以进行任何其他的查询。建议使用store_result，除非返回结果集（result set）过大或是无法使用limit的情形。

 3、提取（fetch）数据的返回形式大多有三种情形。 as a tuple(how=0) ；as dictionaries, key=column or table.column if duplicated(how=1)；as dictionaries, key=table.column (how=2)

 4、每次fetch，在result内部都会产生数据位置的移动，也就是说假如有10行数据，执行result.fetch_row(3,0)，会得到前三行，再执行result.fetch_row(3,0)，则会得到中间的三行，所以说fetch会导致position的移动。另外值得注意的是，如果使用use_result，也就是数据存储在server时，在fetch所有的条目之前，不能进行任何的query操作。

 5、mysql本身不支持游标（Cursor），但是MySQLdb对Cursor进行了仿真。重要的执行query方法有execute 和 executemany 。execute方法，执行单条sql语句，调用executemany方法很好用，数据库性能瓶颈很大一部分就在于网络IO和磁盘IO将多个insert放在一起，只执行一次IO，可以有效的提升数据库性能。游标cursor具有fetchone、fetchmany、fetchall三个方法提取数据，每个方法都会导致游标游动，所以必须关注游标的位置。游标的scroll(value, mode)方法可以使得游标进行卷动，mode参数指定相对当前位置(relative)还是以绝对位置(absolute)进行移动。

 6、MySQLdb提供了很多函数方法，在官方指南里没有完全罗列，使用者可以用help去看看，里面提供了很多方便的东西。

 7、对于mysql来说，如果使用支持事务的存储引擎，那么每次操作后，commit是必须的，否则不会真正写入数据库，对应rollback可以进行相应的回滚，但是commit后是无法再rollback的。commit() 可以在执行很多sql指令后再一次调用，这样可以适当提升性能。

 8、executemany处理过多的命令也不见得一定好，因为数据一起传入到server端，可能会造成server端的buffer溢出，而一次数据量过大，也有可能产生一些意想不到的麻烦。合理，分批次executemany是个不错的办法。

Python Mysql学习总结