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算法三
问题描述
假设在某国存在[1,x1,x2,x3,...,xn]多种货币，该国的自动贩卖机在找零时要遵循一个原则——“找零的总张数最少”。那么，该如何编写程序，帮助自动贩卖机自动找零呢？
问题分析
解决这一问题的最直接思路是穷举法。假设需要找零Y元，那么就通过所有的小于Y的货币，列举出找零的所有方案，进而比较哪个总张数最少。这种思路需要在计算中蕴含有大量的重复，时间复杂度极大。
类似问题的一个有效解法是使用动态规划的思想来处理。
求解找零所需要最少货币数
以面值为1，5，10，25的货币为例：
解决这一问题的关键在于，利用类似的等式，不断缩小问题的规模。当问题缩小为“需要多少张货币来找0元”时，问题的答案显然是0。
我们需要额外做的就是创建一个列表，用以保存比要计算的找零需求更小的需求。
# need_change 为需要找零的金额， # currency_list 为该国货币的面值列表， # num_list 为需要找零的最少货币数目, num_list的长度至少为(need_change+1) def giveChange(need_change, currency_list, num_list): for change in range(need_change+1): #从0开始计算最少需要的货币数 for currency in currency_list: #遍历每一种货币 if (change-currency >= 0) and (num_list[change-currency]+1<num_list[change]): #计算最少货币需求数 num_list[change] = num_list[change-currency] + 1 return def main(): need_change = 63 currency_list = [1,5,10,21,25] num_list = list(range(need_change+1)) #初始化num_list为0到need_change,共(need_change+1)个数 giveChange(need_change, currency_list, num_list) print("%d 需要 %d 个货币来找零"%(need_change, num_list[need_change])) if __name__ == "__main__": main()
运行结果为：
63 需要 3 个货币来找零仅仅输出了正确的货币数目是不够的，我们还需要输出具体是哪些面值的货币。
自动找零问题的解决
如同常见的，最短路径的记录一样。为输出具体是需要找哪些面值的货币的零钱，我们需要再上一步骤的基础上记录下每步求解最小化使用的货币。
为此，我们需要在添加一个列表，用以记录这个数值。
# need_change 为需要找零的金额， # currency_list 为该国货币的面值列表， # num_list 为需要找零的最少货币数目, num_list的长度至少为(need_change+1) # used_list 为需要找零的最少货币数目, 长度与num_list相同 def giveChange(need_change, currency_list, num_list, used_list): for change in range(need_change+1): #从0开始计算最少需要的货币数 for currency in currency_list: #遍历每一种货币 if (change-currency >= 0) and (num_list[change-currency]+1<=num_list[change]): #计算最少货币需求数 num_list[change] = num_list[change-currency] + 1 used_list[change] = currency #记录消耗的货币 return # 返回需要的货币 def showChange(need_change, used_list): give_list = [] while need_change > 0: give_list.append(used_list[need_change]) need_change -= used_list[need_change] give_list.sort() #排序 return give_list def main(): need_change = 64 #需要找零的钱数 currency_list = [1,5,10,21,25] # 该国的货币面值列表 num_list = list(range(need_change+1)) #初始化num_list为0到need_change,共(need_change+1)个数 used_list = list(range(need_change+1)) #初始化used_list为0到need_change,共(need_change+1)个数 giveChange(need_change, currency_list, num_list, used_list) print("%d 需要 %d 个货币来找零"%(need_change, num_list[need_change])) give_list = showChange(need_change, used_list) print(give_list) if __name__ == "__main__": main()
计算结果为：
64 需要 4 个货币来找零
[1, 21, 21, 21]
算法三
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