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Python -- 循环技巧(Looping Techniques)
1.当想同时得到索引和对应的值时,可以用enumerate()函数
for i, v in enumerate([‘tic‘, ‘tac‘, ‘toe‘]): print i, v 0 tic 1 tac 2 toe
2.要同时循环两个或多个序列,可以与zip()函数配对。
questions = [‘name‘, ‘quest‘, ‘favorite color‘] answers = [‘lancelot‘, ‘the holy grail‘, ‘blue‘] for q, a in zip(questions, answers): print ‘what is your {0}? It is {1}.‘.format(q, a) ------------------------------------------------------ what is your name? It is lancelot. what is your quest? It is the holy grail. what is your favorite color? It is blue.
3.要反向循环序列,首先是正向的指定序列,然后调用revers()函数。
for i in reversed(xrange(1, 10, 2)): print i -------------------------------------- 9 7 5 3 1
4. 要以排序顺序循环序列,请使用sorted()函数,该函数返回一个新的排序序列,而不改原来的序列
basket = [‘apple‘, ‘orange‘, ‘apple‘, ‘pear‘, ‘orange‘, ‘banana‘] for f in sorted(set(basket)): print f ------------------------------------------------------------------- apple banana orange pear
5.当循环使用字典时,可以使用iteritems()方法同时检索关键字和对应的值。
knights = {‘gallahad‘: ‘the pure‘, ‘robin‘: ‘the brave‘} for k, v in knights.iteritems(): print k, v --------------------------------------- gallahad the pure robin the brave
6.在循环序列时有时候会很有挑战性; 可以创建新列表这样通常更简单和安全。
mport math raw_data = [56.2, float(‘NaN‘), 51.7, 55.3, 52.5, float(‘NaN‘), 47.8] filtered_data = [] for value in raw_data: if not math.isnan(value): filtered_data.append(value) print filtered_data ----------------------------------------------------- [56.2, 51.7, 55.3, 52.5, 47.8]
7.不同类型之间序列的比较
序列对象可以与具有相同序列类型的其他对象进行比较。 比较使用词典排序:首先比较前两个项目,如果它们不同,则决定比较结果; 如果它们相等,则将下两个项目进行比较,依此类推,直到任一序列耗尽。 如果要比较的两个项目本身是相同类型的序列,则词典比较是递归地进行的。 如果两个序列的所有项目比较相等,则这些序列被认为是相等的。 如果一个序列是另一个序列的初始子序列,则较短的序列是较小(较小的)序列。 字符串的字典排序使用单个字符的ASCII排序。 相同类型的序列之间的比较的一些例子:
(1, 2, 3) < (1, 2, 4) [1, 2, 3] < [1, 2, 4] ‘ABC‘ < ‘C‘ < ‘Pascal‘ < ‘Python‘ (1, 2, 3, 4) < (1, 2, 4) (1, 2) < (1, 2, -1) (1, 2, 3) == (1.0, 2.0, 3.0) (1, 2, (‘aa‘, ‘ab‘)) < (1, 2, (‘abc‘, ‘a‘), 4)
请注意,比较不同类型的对象是合法的。 结果是确定性但是随意的:类型按照他们的名字排序。 因此,列表始终小于字符串,字符串始终小于元组等。混合数字类型根据其数值进行比较,因此0等于0.0等。
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