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eclipse配置mahout
1.在elcipse上建立一个java project 项目名：mymahout
2.建立libs文件夹，在mahout 0.9的lib文件夹下找到一下java包
其中log4j.properties可在hadoop文件夹下找到。
把他们放到libs文件夹下。
3.把文件夹libs复制到mymahout项目下
4.点击libs文件夹，右键，选择Build Path，把libs文件夹下的文件引入。
5.建立类mahout，写入如下代码
import java.io.File;import java.util.List;import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.*;import org.apache.mahout.cf.taste.impl.neighborhood.NearestNUserNeighborhood;import org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.GenericUserBasedRecommender;import org.apache.mahout.cf.taste.impl.similarity.PearsonCorrelationSimilarity;import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;import org.apache.mahout.cf.taste.neighborhood.UserNeighborhood;import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.RecommendedItem;import org.apache.mahout.cf.taste.recommender.Recommender;import org.apache.mahout.cf.taste.similarity.UserSimilarity;public class Mahout { public static void main(String[] args) throws Exception { DataModel model=new FileDataModel(new File("/Users/jia/Desktop/test.txt")); UserSimilarity similarity =new PearsonCorrelationSimilarity(model); UserNeighborhood neighborhood =new NearestNUserNeighborhood(2,similarity,model); Recommender recommender= new GenericUserBasedRecommender(model,neighborhood,similarity); List<RecommendedItem> recommendations =recommender.recommend(1, 2); for(RecommendedItem recommendation :recommendations){ System.out.println(recommendation); } }}
6.运行结果
红色部分提示，如果结合hadoop集群跑，才会写入日记文件。这里不是在聚群上跑，所以提示警告。
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