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Mahout进阶课程|Mahout视频教程

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课程大纲:


第一周

Mahout概述

Mahout安装

Mahout安装测试

Mahout算法库介绍

解析聚类算法

解析分类算法

协同过滤算法


第二周

聚类算法详解

一、canopy算法简介

1)mahout中canopy算法实现原理

2)mahout的canopy算法实战

3)Hadoop上面运行canopy算法

二、mean shift算法

1)mean shift算法简介

2)mahout中mean shift算法实现原理

3)mahout的mean shift算法实战

4)Hadoop上面运行mean shift算法


第三周

k-means算法

1)k-means算法简介

2)mahout中k-means算法实现原理

3)mahout的k-means算法案例实战

4)Hadoop上面运行k-means算法


第四周

分类算法介绍

1)贝叶斯算法简介

2)贝叶斯算法原理介绍

3)贝叶斯算法在hadoop上面运行

4)贝叶斯算法的案例实战


第五周

Mahout推荐算法介绍

Taste的框架介绍

Mahout推荐器

1)基于用户的推荐器

2)基于项目的推荐器

3)Slope One 推荐策略


第六周

推荐系统实战

1)个性化推荐介绍

2)推荐建模

3)数据准备

4)关联分析

5)代码编写


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