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课程大纲：

第一周

Mahout概述

Mahout安装

Mahout安装测试

Mahout算法库介绍

解析聚类算法

解析分类算法

协同过滤算法

第二周

聚类算法详解

一、canopy算法简介

1）mahout中canopy算法实现原理

2）mahout的canopy算法实战

3）Hadoop上面运行canopy算法

二、mean shift算法

1）mean shift算法简介

2）mahout中mean shift算法实现原理

3）mahout的mean shift算法实战

4）Hadoop上面运行mean shift算法

第三周

k-means算法

1）k-means算法简介

2）mahout中k-means算法实现原理

3）mahout的k-means算法案例实战

4）Hadoop上面运行k-means算法

第四周

分类算法介绍

1）贝叶斯算法简介

2）贝叶斯算法原理介绍

3）贝叶斯算法在hadoop上面运行

4）贝叶斯算法的案例实战

第五周

Mahout推荐算法介绍

Taste的框架介绍

Mahout推荐器

1）基于用户的推荐器

2）基于项目的推荐器

3）Slope One 推荐策略

第六周

推荐系统实战

1）个性化推荐介绍

2）推荐建模

3）数据准备

4）关联分析

5）代码编写

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