昨天学习完了Ng的第二课，总结如下：

过拟合；欠拟合；

参数学习算法；非参数学习算法

局部加权回归

KD tree

最小二乘

中心极限定律

感知器算法

sigmod函数

梯度下降/梯度上升

二元分类

logistic回归

过拟合/欠拟合&logistic回归等总结（Ng第二课）