wget http://memcached.org/latesttar -zxvf memcached-1.x.x.tar.gzcd memcached-1.x.x./configure && make && make test && sudo make install PS：依赖libevent       yum install libevent-devel       apt-get install libevent-dev

memcached -d -m 10    -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 参数说明:    -d 是启动一个守护进程    -m 是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB    -u 是运行Memcache的用户    -l 是监听的服务器IP地址    -p 是设置Memcache监听的端口,最好是1024以上的端口    -c 选项是最大运行的并发连接数，默认是1024，按照你服务器的负载量来设定    -P 是设置保存Memcache的pid文件

存储命令: set/add/replace/append/prepend/cas获取命令: get/gets其他命令: delete/stats..

python操作Memcached使用Python-memcached模块下载安装：https://pypi.python.org/pypi/python-memcached

import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)mc.set("foo", "bar")ret = mc.get(‘foo‘)print ret

主机    权重    1.1.1.1   1    1.1.1.2   2    1.1.1.3   1 那么在内存中主机列表为：    host_list = ["1.1.1.1", "1.1.1.2", "1.1.1.2", "1.1.1.3", ]

mc = memcache.Client([(‘1.1.1.1:12000‘, 1), (‘1.1.1.2:12000‘, 2), (‘1.1.1.3:12000‘, 1)], debug=True) mc.set(‘k1‘, ‘v1‘)

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)mc.add(‘k1‘, ‘v1‘)# mc.add(‘k1‘, ‘v2‘) # 报错，对已经存在的key重复添加，失败！！！

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)# 如果memcache中存在kkkk，则替换成功，否则一场mc.replace(‘kkkk‘,‘999‘)

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) mc.set(‘key0‘, ‘wupeiqi‘) mc.set_multi({‘key1‘: ‘val1‘, ‘key2‘: ‘val2‘})

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) mc.delete(‘key0‘)mc.delete_multi([‘key1‘, ‘key2‘])

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True) val = mc.get(‘key0‘)item_dict = mc.get_multi(["key1", "key2", "key3"])

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)# k1 = "v1" mc.append(‘k1‘, ‘after‘)# k1 = "v1after" mc.prepend(‘k1‘, ‘before‘)# k1 = "beforev1after"

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcache mc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True)mc.set(‘k1‘, ‘777‘) mc.incr(‘k1‘)# k1 = 778 mc.incr(‘k1‘, 10)# k1 = 788 mc.decr(‘k1‘)# k1 = 787 mc.decr(‘k1‘, 10)# k1 = 777

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import memcachemc = memcache.Client([‘10.211.55.4:12000‘], debug=True, cache_cas=True) v = mc.gets(‘product_count‘)# ...# 如果有人在gets之后和cas之前修改了product_count，那么，下面的设置将会执行失败，剖出异常，从而避免非正常数据的产生mc.cas(‘product_count‘, "899")

wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.6.tar.gztar xzf redis-3.0.6.tar.gzcd redis-3.0.6make

src/redis-server

src/redis-cliredis> set foo barOKredis> get foo"bar"

sudo pip install redisorsudo easy_install redisor源码安装 详见：https://github.com/WoLpH/redis-py

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import redis r = redis.Redis(host=‘10.211.55.4‘, port=6379)r.set(‘foo‘, ‘Bar‘)print r.get(‘foo‘)

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import redis pool = redis.ConnectionPool(host=‘10.211.55.4‘, port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool)r.set(‘foo‘, ‘Bar‘)print r.get(‘foo‘)

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改参数：     ex，过期时间（秒）     px，过期时间（毫秒）     nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行     xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行

设置值，只有name不存在时，执行设置操作（添加）

# 设置值# 参数：    # time，过期时间（数字秒 或 timedelta对象）

# 设置值# 参数：    # time_ms，过期时间（数字毫秒 或 timedelta对象）

批量设置值如：    mset(k1=‘v1‘, k2=‘v2‘)    或    mget({‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘})

获取值

批量获取如：    mget(‘ylr‘, ‘wupeiqi‘)    或    r.mget([‘ylr‘, ‘wupeiqi‘])

设置新值并获取原来的值

# 获取子序列（根据字节获取，非字符）# 参数：    # name，Redis 的 name    # start，起始位置（字节）    # end，结束位置（字节）# 如： "武沛齐" ，0-3表示 "武"

# 修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加）# 参数：    # offset，字符串的索引，字节（一个汉字三个字节）    # value，要设置的值

# 对name对应值的二进制表示的位进行操作 # 参数：    # name，redis的name    # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）    # value，值只能是 1 或 0 # 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，        那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111    所以，如果执行 setbit(‘n1‘, 7, 1)，则就会将第7位设置为1，        那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo" # 扩展，转换二进制表示：     # source = "武沛齐"    source = "foo"     for i in source:        num = ord(i)        print bin(num).replace(‘b‘,‘‘)     特别的，如果source是汉字 "武沛齐"怎么办？    答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "武沛齐" 则有 9个字节       对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制        11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000        -------------------------- ----------------------------- -----------------------------

# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数# 参数：    # key，Redis的name    # start，位起始位置    # end，位结束位置

# 获取多个值，并将值做位运算，将最后的结果保存至新的name对应的值 # 参数：    # operation,AND（并） 、 OR（或） 、 NOT（非） 、 XOR（异或）    # dest, 新的Redis的name    # *keys,要查找的Redis的name # 如：    bitop("AND", ‘new_name‘, ‘n1‘, ‘n2‘, ‘n3‘)    # 获取Redis中n1,n2,n3对应的值，然后讲所有的值做位运算（求并集），然后将结果保存 new_name 对应的值中

# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。 # 参数：    # name,Redis的name    # amount,自增数（必须是整数） # 注：同incrby

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。 # 参数：    # name,Redis的name    # amount,自增数（浮点型）

# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。 # 参数：    # name,Redis的name    # amount,自减数（整数）

# 在redis name对应的值后面追加内容 # 参数：    key, redis的name    value, 要追加的字符串

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改） # 参数：    # name，redis的name    # key，name对应的hash中的key    # value，name对应的hash中的value # 注：    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

# 在name对应的hash中批量设置键值对 # 参数：    # name，redis的name    # mapping，字典，如：{‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘} # 如：    # r.hmset(‘xx‘, {‘k1‘:‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘})

# 在name对应的hash中获取根据key获取value

# 在name对应的hash中获取多个key的值 # 参数：    # name，reids对应的name    # keys，要获取key集合，如：[‘k1‘, ‘k2‘, ‘k3‘]    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3 # 如：    # r.mget(‘xx‘, [‘k1‘, ‘k2‘])    # 或    # print r.hmget(‘xx‘, ‘k1‘, ‘k2‘)

获取name对应hash的所有键值

# 获取name对应的hash中键值对的个数

# 获取name对应的hash中所有的key的值

# 获取name对应的hash中所有的value的值

# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount# 参数：    # name，redis中的name    # key， hash对应的key    # amount，自增数（整数）

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount # 参数：    # name，redis中的name    # key， hash对应的key    # amount，自增数（浮点数） # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆 # 参数：    # name，redis的name    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如：    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan(‘xx‘, cursor=0, match=None, count=None)    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan(‘xx‘, cursor=cursor1, match=None, count=None)    # ...    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据 # 参数：    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 # 如：    # for item in r.hscan_iter(‘xx‘):    #     print item

# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边 # 如：    # r.lpush(‘oo‘, 11,22,33)    # 保存顺序为: 33,22,11 # 扩展：    # rpush(name, values) 表示从右向左操作

# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边 # 更多：    # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

# name对应的list元素的个数

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值 # 参数：    # name，redis的name    # where，BEFORE或AFTER    # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据    # value，要插入的数据

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值 # 参数：    # name，redis的name    # index，list的索引位置    # value，要设置的值

# 在name对应的list中删除指定的值 # 参数：    # name，redis的name    # value，要删除的值    # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；           # num=2,从前到后，删除2个；           # num=-2,从后向前，删除2个

# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素 # 更多：    # rpop(name) 表示从右向左操作

在name对应的列表中根据索引获取列表元素

# 在name对应的列表分片获取数据# 参数：    # name，redis的name    # start，索引的起始位置    # end，索引结束位置

# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值# 参数：    # name，redis的name    # start，索引的起始位置    # end，索引结束位置

# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边# 参数：    # src，要取数据的列表的name    # dst，要添加数据的列表的name

# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素 # 参数：    # keys，redis的name的集合    # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞 # 更多：    # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧 # 参数：    # src，取出并要移除元素的列表对应的name    # dst，要插入元素的列表对应的name    # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

# 由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代，如果想要循环name对应的列表的所有元素，那么就需要：    # 1、获取name对应的所有列表    # 2、循环列表# 但是，如果列表非常大，那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆，所有有必要自定义一个增量迭代的功能： def list_iter(name):    """    自定义redis列表增量迭代    :param name: redis中的name，即：迭代name对应的列表    :return: yield 返回 列表元素    """    list_count = r.llen(name)    for index in xrange(list_count):        yield r.lindex(name, index) # 使用for item in list_iter(‘pp‘):    print item

# name对应的集合中添加元素

获取name对应的集合中元素个数

在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

# 获取多一个name对应集合的并集

# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

# 检查value是否是name对应的集合的成员

# 获取name对应的集合的所有成员

# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

# 在name对应的集合中删除某些值

# 获取多一个name对应的集合的并集

# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

# 在name对应的有序集合中添加元素# 如：     # zadd(‘zz‘, ‘n1‘, 1, ‘n2‘, 2)     # 或     # zadd(‘zz‘, n1=11, n2=22)

# 获取name对应的有序集合元素的数量

# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 # 参数：    # name，redis的name    # start，有序集合索引起始位置（非分数）    # end，有序集合索引结束位置（非分数）    # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序    # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值    # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数 # 更多：    # 从大到小排序    # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)     # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素    # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)    # 从大到小排序    # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始） # 更多：    # zrevrank(name, value)，从大到小排序

# 当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员# 对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大 # 参数：    # name，redis的name    # min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间    # min，右区间（值）    # start，对结果进行分片处理，索引位置    # num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素 # 如：    # ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga    # r.zrangebylex(‘myzset‘, "-", "[ca") 结果为：[‘aa‘, ‘ba‘, ‘ca‘] # 更多：    # 从大到小排序    # zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)

# 删除name对应的有序集合中值是values的成员 # 如：zrem(‘zz‘, [‘s1‘, ‘s2‘])

# 根据排行范围删除

# 根据分数范围删除

# 根据值返回删除

# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作# aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

# 根据删除redis中的任意数据类型

# 检测redis的name是否存在

# 根据模型获取redis的name # 更多：    # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。    # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。    # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。    # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

# 为某个redis的某个name设置超时时间

# 对redis的name重命名为

# 将redis的某个值移动到指定的db下

# 随机获取一个redis的name（不删除）

# 获取name对应值的类型

# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import redis pool = redis.ConnectionPool(host=‘10.211.55.4‘, port=6379) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False)pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe.set(‘name‘, ‘alex‘)pipe.set(‘role‘, ‘sb‘) pipe.execute()

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from monitor.RedisHelper import RedisHelper obj = RedisHelper()redis_sub = obj.subscribe() while True:    msg= redis_sub.parse_response()    print msg

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from monitor.RedisHelper import RedisHelper obj = RedisHelper()obj.public(‘hello‘)

安装配置epel源   $ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm 安装erlang   $ yum -y install erlang 安装RabbitMQ   $ yum -y install rabbitmq-server

pip install pikaoreasy_install pikaor源码 https://pypi.python.org/pypi/pika

#!/usr/bin/env pythonimport pika # ######################### 生产者 ######################### connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(        host=‘localhost‘))channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue=‘hello‘) channel.basic_publish(exchange=‘‘,                      routing_key=‘hello‘,                      body=‘Hello World!‘)print(" [x] Sent ‘Hello World!‘")connection.close()

#!/usr/bin/env pythonimport pika # ########################## 消费者 ########################## connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(        host=‘localhost‘))channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue=‘hello‘) def callback(ch, method, properties, body):    print(" [x] Received %r" % body) channel.basic_consume(callback,                      queue=‘hello‘,                      no_ack=True) print(‘ [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C‘)channel.start_consuming()

发送者路由值              队列中old.boy.python          old.*  -- 不匹配old.boy.python          old.#  -- 匹配

MySQL-Python    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine  engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5) engine.execute(    "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES (‘2‘, ‘v1‘)") engine.execute(     "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES (%s, %s)",    ((555, "v1"),(666, "v1"),))engine.execute(    "INSERT INTO ts_test (a, b) VALUES (%(id)s, %(name)s)",    id=999, name="v1") result = engine.execute(‘select * from ts_test‘)result.fetchall()

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey metadata = http://www.mamicode.com/MetaData()"mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5) metadata.create_all(engine)# metadata.clear()# metadata.remove()

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5) Base = declarative_base()  class User(Base):    __tablename__ = ‘users‘    id = Column(Integer, primary_key=True)    name = Column(String(50)) # 寻找Base的所有子类，按照子类的结构在数据库中生成对应的数据表信息# Base.metadata.create_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()  # ########## 增 ########### u = User(id=2, name=‘sb‘)# session.add(u)# session.add_all([#     User(id=3, name=‘sb‘),#     User(id=4, name=‘sb‘)# ])# session.commit() # ########## 删除 ########### session.query(User).filter(User.id > 2).delete()# session.commit() # ########## 修改 ########### session.query(User).filter(User.id > 2).update({‘cluster_id‘ : 0})# session.commit()# ########## 查 ########### ret = session.query(User).filter_by(name=‘sb‘).first() # ret = session.query(User).filter_by(name=‘sb‘).all()# print ret # ret = session.query(User).filter(User.name.in_([‘sb‘,‘bb‘])).all()# print ret # ret = session.query(User.name.label(‘name_label‘)).all()# print ret,type(ret) # ret = session.query(User).order_by(User.id).all()# print ret # ret = session.query(User).order_by(User.id)[1:3]# print ret# session.commit()