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python 操作RabbitMQ
pip install pika 使用API操作RabbitMQ 基于Queue实现生产者消费者模型 View Code 对于RabbitMQ来说,生产和消费不再针对内存里的一个Queue对象,而是某台服务器上的RabbitMQ Server实现的消息队列。 #!/usr/bin/env python import pika # ######################### 生产者 ######################### connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host=‘localhost‘)) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue=‘hello‘) channel.basic_publish(exchange=‘‘, routing_key=‘hello‘, body=‘Hello World!‘) print(" [x] Sent ‘Hello World!‘") connection.close() #!/usr/bin/env python import pika # ########################## 消费者 ########################## connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host=‘localhost‘)) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue=‘hello‘) def callback(ch, method, properties, body): print(" [x] Received %r" % body) channel.basic_consume(callback, queue=‘hello‘, no_ack=True) print(‘ [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C‘) channel.start_consuming() 1、acknowledgment 消息不丢失 no-ack = False,如果消费者遇到情况(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost)挂掉了,那么,RabbitMQ会重新将该任务添加到队列中。 消费者 2、durable 消息不丢失 生产者 消费者 3、消息获取顺序 默认消息队列里的数据是按照顺序被消费者拿走,例如:消费者1 去队列中获取 奇数 序列的任务,消费者1去队列中获取 偶数 序列的任务。 channel.basic_qos(prefetch_count=1) 表示谁来谁取,不再按照奇偶数排列 消费者 4、发布订阅 发布订阅和简单的消息队列区别在于,发布订阅会将消息发送给所有的订阅者,而消息队列中的数据被消费一次便消失。所以,RabbitMQ实现发布和订阅时,会为每一个订阅者创建一个队列,而发布者发布消息时,会将消息放置在所有相关队列中。 exchange type = fanout 发布者 订阅者 5、关键字发送 exchange type = direct 之前事例,发送消息时明确指定某个队列并向其中发送消息,RabbitMQ还支持根据关键字发送,即:队列绑定关键字,发送者将数据根据关键字发送到消息exchange,exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。 消费者 生产者 6、模糊匹配 exchange type = topic 在topic类型下,可以让队列绑定几个模糊的关键字,之后发送者将数据发送到exchange,exchange将传入”路由值“和 ”关键字“进行匹配,匹配成功,则将数据发送到指定队列。 # 表示可以匹配 0 个 或 多个 单词 * 表示只能匹配 一个 单词 发送者路由值 队列中 old.boy.python old.* -- 不匹配 old.boy.python old.# -- 匹配 消费者 生产者
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