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最大联通子数组求和

2024-09-13 06:17:34   215人阅读

设计题目：求一个二维数组的连通的数组中和最大的最大值。

设计思路：

先建立二维数组并遍历二维数组，将所有的正整数进行分块，然后验证是否联通，如果不联通，则判断路径。

代码：

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package demo;
import java.util.*;
public class Lmax {
    static Scanner scanner = new Scanner(System.in);
    public static void main(String args[]){
        int m,n;
        int b;
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入二维数组的列数：");
        m = scanner.nextInt();
        System.out.println("请输入二维数组的行数：");
        n = scanner.nextInt();
        int arr[][] = new int[n][m];
        System.out.println("请输入：");
        for(int i = 0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<m;j++)
            {
                arr[i][j] = scanner.nextInt();
            }
        System.out.println("\n");
        b = maxArrSum(arr);
        System.out.println("最大联通数组和为"+b);
    }
 
    public static int[][] arrSum(int arr[][]){
        int m = arr.length;
        int n = arr[0].length;
        int p[][] = new int[m+1][n+1];
        p[0][0] = arr[0][0];
        for(int i=0; i<=m; i++)
            p[i][0] = 0;
        for(int i=0; i<=n; i++)
            p[0][i] = 0;
        for(int i=1; i<=m; i++){
            for(int j=1; j<=n; j++){
                p[i][j] = p[i-1][j] + p[i][j-1] + arr[i-1][j-1] - p[i-1][j-1];
            }
        }
        return p;
    }
 
    static int maxArrSum(int arr[][]){
        int m = arr.length;
        int n = arr[0].length;
        int p[][] = arrSum(arr);
        int ans = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i=1; i<=m; i++){
            for(int j=1; j<=n; j++){
                for(int endi=i; endi <=m; endi++){
                    for(int endj=j; endj<=n; endj++){
                        int sum = p[endi][endj] - p[i-1][endj] - p[endi][j-1] + p[i-1][j-1];
                        if(ans < sum)
                            ans = sum;
                    }
                }
            }
       }
       return ans;
    }
 
}

　　截图：

技术分享

 

总结：这次实验是我和张家星同学一块努力完成的，其间在弄实现的算法时较为麻烦，但在我们共同努力下通过上几次实验基础还完成了这次实验，对复杂的问题进行简单化，逐步完成。

最大联通子数组求和


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