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ElasticSearch入门 第五篇：使用C#查询文档
使用C#代码实现对ElastiSearch的编程查询，是十分方便的，通常情况下，开发者采用官方提供的NEST客户端程序，通过封装的方法向ElasticSearch引擎发送查询请求，搜索数据，最终获取返回的查询结果，实现预定的业务需求。在内部，NEST客户端通过格式化的数据结构，把C#代码转换成HTTP 请求（Request），减轻了用户直接编写Qeury DSL的麻烦。当然，用户也可以直接把Query DSL封装成HTTP请求，发送到ElasticSearch引擎；对开发者来说，不仅需要熟悉Query DSL的语法，而且需要手动编写代码，处理引擎返回的JSON结构化的数据集，采用这种方式的优点是不受限于NEST客户端程序，能够最大化使用ElasticSearch查询的各种参数，书写自由。
本文简单介绍使用C#代码对ElasticSearch进行编程查询的流程，具体的细节，请参考官方文档。
一，编程流程
1，创建客户端
在搜索文档之前，首先要连接到ElasticSearch引擎，创建客户端对象
using Nest;var node = new Uri("http://myserver:9200");var settings = new ConnectionSettings(node).DefaultIndex("default");var client = new ElasticClient(settings);
2，创建查询请求
连接到引擎之后，创建搜索请求（SearchRequest），用于封装查询类型和查询条件
SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events");
3，指定查询类型和查询条件
为搜索请求指定查询类型，可以是词条搜索，或全文搜索
TermQuery tq = new TermQuery();tq.Field = "eventname";tq.Value = "azure";sr.Query = tq;
4，调整查询结果
为搜索请求设置参数，排序，分页，和选择返回的字段等，在选择查询结果返回的字段时，推荐在查询请求（SearchRequest）中使用Source Filter。
在查询请求中，通过类RequestSearch的数组字段StoredFileds，把已存储字段添加到该数组中，ElasticSearch引擎只返回特定的字段，而不是文档的所有字段。在索引映射中，已存储字段的store属性为true，StoredFileds数组只能选择已存储字段（stored field）。
//windowssr.From = 0;sr.Size = 100;//sortISort sort = new SortField { Field = "eventid", Order = SortOrder.Ascending };sr.Sort = new List<ISort>();sr.Sort.Add(sort);//source filtersr.Source = new SourceFilter(){ Includes = new string[] { "eventid", "eventname" }, Excludes = new string[] { "roginalid", "description" }};
5，执行查询请求
最后，客户端执行搜索请求，获取搜索结果，并将查询结果中的文档集转换成列表
var result = client.Search<MeetupEvents>(sr);return result.Documents.ToList<MeetupEvents>();
二，示例代码，使用Nest客户端搜索文档
在该示例代码中，本文简单列举词条查询，匹配查询，布尔查询和正则表达式查询的示例代码。
1，词条查询
public List<MeetupEvents>GetResult_TermQuery( ){ //create term query TermQuery tq = new TermQuery(); tq.Field = "eventname"; tq.Value = "azure"; //create search request SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events"); sr.Query = tq; //windows sr.From = 0; sr.Size = 100; //sort ISort sort = new SortField { Field = "eventid", Order = SortOrder.Ascending }; sr.Sort = new List<ISort>(); sr.Sort.Add(sort); //source filter sr.Source = new SourceFilter() { Includes = new string[] { "eventid", "eventname" }, Excludes = new string[] { "roginalid", "description" } }; var result = client.Search<MeetupEvents>(sr); return result.Documents.ToList<MeetupEvents>();}
2，匹配查询
public List<MeetupEvents> GetResult_MatchQuery(){ SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events"); MatchQuery mq = new MatchQuery(); mq.Field = new Field("eventname"); mq.Query = "azure cloud"; mq.MinimumShouldMatch = 2; mq.Operator = Operator.Or; sr.Query = mq; sr.From = 0; sr.Size = 100; sr.Sort = new List<ISort>(); sr.Sort.Add(new SortField { Field = "eventid", Order = SortOrder.Ascending }); ISearchResponse<MeetupEvents> result = client.Search<MeetupEvents>(sr); return result.Documents.ToList<MeetupEvents>();}
3，正则表达式查询
public List<MeetupEvents>GetResult_RegexpQuery(){ SearchRequest sr = new SearchRequest(); RegexpQuery rq = new RegexpQuery(); rq.Field = "description"; rq.Value = "azu.*"; rq.MaximumDeterminizedStates = 20000; sr.Query = rq; var result = client.Search<MeetupEvents>(sr); return result.Documents.ToList<MeetupEvents>();}
4，布尔查询
public List<MeetupEvents>GetResult_BoolQuery(){ SearchRequest sr = new SearchRequest("meetup", "events"); BoolQuery bq = new BoolQuery(); bq.Filter = new QueryContainer[] { new MatchQuery() { Field="eventname", Query="azure cloud", Operator=Operator.Or, MinimumShouldMatch=1 }, new MatchQuery() { Field ="eventname", Query="aws google", Operator=Operator.Or, MinimumShouldMatch=1 } }; bq.Should = new QueryContainer[] { new TermQuery() { Field="description", Value="azure" }, new TermQuery() { Field="description", Value="cloud" } }; bq.MinimumShouldMatch = 1; sr.Query = bq; var result = client.Search<MeetupEvents>(sr); return result.Documents.ToList<MeetupEvents>(); }
三，把Query DSL封装成HTTP Request
向ElasticSearch引擎发送Http请求，在http请求中指定查询的类型和查询条件，引擎在收到请求后执行搜索，查询结果以HTTP 响应（Response）返回，开发者需要从Response返回的JSON结构字符串中解析搜索结果。
1，封装类库
以下HTTP网络编程代码，是我们项目组一姐Amy的作品，谢谢Amy的分享，代码可以进一步封装，在此文中，仅仅作为演示：
namespace ElasticSearchNet{ class ESRequest { string es_host; string es_port; string es_index; string es_type; private string url; public ESRequest(string host,string index,string type,string port="9200") { es_host = host; es_port = port; es_index = index; es_type = type; string requst_cache = "request_cache=true"; url = string.Format("http://{0}:{1}/{2}/{3}/_search?{4}", es_host, es_port, es_index, es_type,requst_cache); } public string ExecuteQeury(string json_query) { HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url); request.ContentType = "aplication/json"; request.Method = "POST"; request.Timeout = 1000 * 60; using (var sw = new StreamWriter(request.GetRequestStream())) { sw.Write(json_query); sw.Flush(); sw.Close(); } var response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); using (var sr = new StreamReader(response.GetResponseStream())) { return sr.ReadToEnd(); } } }}
2，执行查询
查询的结果是JSON结构的字符串，通常使用JObject和JToken类处理。
ESRequest es = new ElasticSearchNet.ESRequest("cia-sh-svr-sis3", "meetup", "events");string json_query = @"{ ""query"":{ ""match"":{ ""eventname"":""azure"" } }}";string strJsonResult=es.ExecuteQeury(json_query);
解析JSON的常用类库是：
- # JSONPath
- LINQ to JSON
参考文档：
Elasticsearch.Net and NEST: the .NET clients [5.x] » Search
Elasticsearch.Net and NEST: the .NET clients [5.x] » Query DSL
ElasticSearch入门 第五篇：使用C#查询文档