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Hadoop RPC简单例子
jdk中已经提供了一个RPC框架—RMI,但是该PRC框架过于重量级并且可控之处比较少,所以Hadoop RPC实现了自定义的PRC框架。
同其他RPC框架一样,Hadoop RPC分为四个部分:
(1)序列化层:Clent与Server端通信传递的信息采用了Hadoop里提供的序列化类或自定义的Writable类型;
(2)函数调用层:Hadoop RPC通过动态代理以及java反射实现函数调用;
(3)网络传输层:Hadoop RPC采用了基于TCP/IP的socket机制;
(4)服务器端框架层:RPC Server利用java NIO以及采用了事件驱动的I/O模型,提高RPC Server的并发处理能力;
下面是基于Hadoop2.6版本的简单例子
一、定义接口
public interface IProxyProtocol extends VersionedProtocol { static final long versionID= 23234L; //版本号,默认情况下,不同版本号的RPC Client和Server之间不能相互通信 int Add(int number1,int number2); }
二、实现接口
public class MyProxy implements IProxyProtocol { public int Add(int number1,int number2) { System.out.println("我被调用了!"); int result = number1+number2; return result; }
public long getProtocolVersion(String protocol, long clientVersion)throws IOException {
System.out.println("MyProxy.ProtocolVersion=" + IProxyProtocol.versionID);
// 注意:这里返回的版本号与客户端提供的版本号需保持一致 return IProxyProtocol.VERSION;
}
public ProtocolSignature getProtocolSignature(String arg0,long arg1,int arg2) throws IOException{
return new ProtocolSignature(); }
}
三、服务器端代码
public class MyServer { public static int PORT = 5432; public static String IPAddress = "127.0.0.1"; public MyServer (){ MyProxy proxy = new MyProxy(); RPC.Builder ins = new RPC.Builder(new Configuration); ins.setInstance(proxy); ins.setBindAddress(IPAddress); ins.setPort(PORT); ins.setProtocol(MyProxy.class); Server server; try{ server = ins.build(); server.start(); }catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) throws Exception { MyProxy proxy = new MyProxy(); } }
四、客户端代码
public class MyClient { public static void main(String[] args) { InetSocketAddress inetSocketAddress = new InetSocketAddress( MyServer.IPAddress, MyServer.PORT); try { // 注意:这里传入的版本号需要与代理保持一致 IProxyProtocol proxy = (IProxyProtocol) RPC.waitForProxy( IProxyProtocol.class, IProxyProtocol.versionID, inetSocketAddress, new Configuration()); int result = proxy.Add(10, 25); System.out.println("10+25=" + result); RPC.stopProxy(proxy); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }
先启动服务端代码,再启动客户端代码。
Hadoop RPC简单例子
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