一、hive函数

     1、hive内置函数

        （1）内容较多，见《 Hive 官方文档》
            https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF
        （2）详细解释：
            http://blog.sina.com.cn/s/blog_83bb57b70101lhmk.html

         （3） 测试内置函数的快捷方式：

                 1、创建一个 dual 表 create table dual(id string);
                  2、 load 一个文件（一行，一个空格）到 dual 表
                  3、 select substr(‘huangbo‘,2,3) from dual;

          （4）查看内置函数  show  functions;

                 显示函数的详细信息 desc function abs;

                  显示函数的扩展信息  desc function extended concat;

           (5)详细使用见文档

    2、hive自定义函数

当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时，此时就可以考虑使用用户自定义函 数
UDF （ user-defined function）作用于单个数据行，产生一个数据行作为输出。（数学函数， 字符串函数）
UDAF（用户定义聚集函数 User- Defined Aggregation Funcation）：接收多个输入数据行，并产 生一个输出数据行。（ count， max）

    3、一个简单的UDF函数示例：

         （1）先开发一个简单的 java 类，继承 org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF，重载 evaluate 方法

        （2）打成jar包上传到服务器

         （3） 将 jar 包添加到 hive 的 classpath

                hive>add JAR /root/hivejar /udf.jar;

         （4）创建临时函数与开发好的 class 关联起来

 Hive>create temporary function tolowercase as ‘ com.mazh.udf. ToLowerCase ‘;

          (5)至此，便可以在 hql 在使用自定义的函数

select tolowercase(name),age from studentss;

      4、Transform实现   （把json数据中timeStamp字段变成日期编号）

Hive 的 TRANSFORM 关键字提供了在 SQL 中调用自写脚本的功能。适合实现 Hive 中没有的 功能又不想写 UDF 的情况
具体以一个实例讲解。     

（1）先加载 rating.json 文件到 hive 的一个原始表 rat_json
create table rat_json(line string) row format delimited;
load data local inpath ‘/root/rating.json‘ into table rat_json;
（2） 创建 rate 这张表用来存储解析 json 出来的字段：
create table rate(movie int, rate int, unixtime int, userid int) row format delimited fields
terminated by ‘\t‘;
解析 json，得到结果之后存入 rate 表：
insert into table rate select get_json_object(line,‘$.movie‘) as moive,get_json_object(line,‘$.rate‘)
as rate,get_json_object(line,‘$.timeStamp‘) as unixtime,get_json_object(line,‘$.uid‘) as userid
from rat_json;
（3）使用 transform+python 的方式去转换 unixtime 为 weekday
先编辑一个 python 脚本文件

vi weekday_mapper.py

#!/bin/python
import sys
import datetime
for line in sys.stdin:
line = line.strip()
movie,rate,unixtime,userid = line.split(‘\t‘)
weekday = datetime.datetime.fromtimestamp(float(unixtime)).isoweekday()
print ‘\t‘.join([movie, rate, str(weekday),userid])

保存文件
然后，将文件加入 hive 的 classpath：

最后查询看数据是否正确：
select distinct(weekday) from lastjsontable;

二、Hive  Shell  操作

Hive（四）hive函数与hive shell