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DataTable 转实体

2024-09-14 11:07:36   222人阅读

因为Linq的查询功能很强大，所以从数据库中拿到的数据为了处理方便，我都会转换成实体集合List<T>。

开始用的是硬编码的方式，好理解，但通用性极低，下面是控件台中的代码：

 1 using System;
 2 using System.Collections.Generic;
 3 using System.Data;
 4 using System.Linq;
 5 using System.Text;
 6 using System.Threading.Tasks;
 7 
 8 namespace Demo1
 9 {
10     class Program
11     {
12         static void Main(string[] args)
13         {
14             DataTable dt = Query();
15             List<Usr> usrs = new List<Usr>(dt.Rows.Count);
16             //硬编码，效率比较高，但灵活性不够，如果实体改变了，都需要修改代码
17             foreach (DataRow dr in dt.Rows)
18             {
19                 Usr usr = new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") };
20                 usrs.Add(usr);
21             }
22             usrs.Clear();
23         }
24 
25         /// <summary>
26         /// 查询数据
27         /// </summary>
28         /// <returns></returns>
29         private static DataTable Query()
30         {
31             DataTable dt = new DataTable();
32             dt.Columns.Add("ID", typeof(Int32));
33             dt.Columns.Add("Name", typeof(String));
34             for (int i = 0; i < 1000000; i++)
35             {
36                 dt.Rows.Add(new Object[] { i, Guid.NewGuid().ToString() });
37             }
38             return dt;
39         }
40     }
41     class Usr
42     {
43         public Int32? ID { get; set; }
44         public String Name { get; set; }
45     }
46 }

后来用反射来做这，对实体的属性用反射去赋值，这样就可以对所有的实体通用，且增加属性后不用修改代码。

程序如下：

 1 static class EntityConvert
 2     {
 3         /// <summary>
 4         /// DataTable转为List<T>
 5         /// </summary>
 6         /// <typeparam name="T"></typeparam>
 7         /// <param name="dt"></param>
 8         /// <returns></returns>
 9         public static List<T> ToList<T>(this DataTable dt) where T : class, new()
10         {
11             List<T> colletion = new List<T>();
12             PropertyInfo[] pInfos = typeof(T).GetProperties();
13             foreach (DataRow dr in dt.Rows)
14             {
15                 T t = new T();
16                 foreach (PropertyInfo pInfo in pInfos)
17                 {
18                     if (!pInfo.CanWrite) continue;
19                     pInfo.SetValue(t, dr[pInfo.Name]);
20                 }
21                 colletion.Add(t);
22             }
23             return colletion;
24         }
25     }

增加一个扩展方法，程序更加通用。但效率不怎么样，100万行数据【只有两列】，转换需要2秒

后来想到用委托去做 委托原型如下 

1  Func<DataRow, Usr> func = dr => new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") };

代码如下：

 1 static void Main(string[] args)
 2         {
 3             DataTable dt = Query();
 4             Func<DataRow, Usr> func = dr => new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") };
 5             List<Usr> usrs = new List<Usr>(dt.Rows.Count);
 6             Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew();
 7             foreach (DataRow dr in dt.Rows)
 8             {
 9                 Usr usr = func(dr);
10                 usrs.Add(usr);
11             }
12             sw.Stop();
13             Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);
14             usrs.Clear();
15             Console.ReadKey();
16         }

速度确实快了很多，我电脑测试了一下，需要 0.4秒。但问题又来了，这个只能用于Usr这个类，得想办法把这个类抽象成泛型T，既有委托的高效，又有

泛型的通用。

问题就在动态地产生上面的委托了，经过一下午的折腾终于折腾出来了动态产生委托的方法。主要用到了动态Lambda表达式

 1 public static class EntityConverter
 2     {
 3         /// <summary>
 4         /// DataTable生成实体
 5         /// </summary>
 6         /// <typeparam name="T"></typeparam>
 7         /// <param name="dataTable"></param>
 8         /// <returns></returns>
 9         public static List<T> ToList<T>(this DataTable dataTable) where T : class, new()
10         {
11             if (dataTable == null || dataTable.Rows.Count <= 0) throw new ArgumentNullException("dataTable", "当前对象为null无法生成表达式树");
12             Func<DataRow, T> func = dataTable.Rows[0].ToExpression<T>();
13             List<T> collection = new List<T>(dataTable.Rows.Count);
14             foreach (DataRow dr in dataTable.Rows)
15             {
16                 collection.Add(func(dr));
17             }
18             return collection;
19         }
20 
21         /// <summary>
22         /// 生成表达式
23         /// </summary>
24         /// <typeparam name="T"></typeparam>
25         /// <param name="dataRow"></param>
26         /// <returns></returns>
27         public static Func<DataRow, T> ToExpression<T>(this DataRow dataRow) where T : class, new()
28         {
29             if (dataRow == null) throw new ArgumentNullException("dataRow", "当前对象为null 无法转换成实体");
30             ParameterExpression paramter = Expression.Parameter(typeof(DataRow), "dr");
31             List<MemberBinding> binds = new List<MemberBinding>();
32             for (int i = 0; i < dataRow.ItemArray.Length; i++)
33             {
34                 String colName = dataRow.Table.Columns[i].ColumnName;
35                 PropertyInfo pInfo = typeof(T).GetProperty(colName);
36                 if (pInfo == null) continue;
37                 MethodInfo mInfo = typeof(DataRowExtensions).GetMethod("Field", new Type[] { typeof(DataRow), typeof(String) }).MakeGenericMethod(pInfo.PropertyType);
38                 MethodCallExpression call = Expression.Call(mInfo, paramter, Expression.Constant(colName, typeof(String)));
39                 MemberAssignment bind = Expression.Bind(pInfo, call);
40                 binds.Add(bind);
41             }
42             MemberInitExpression init = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(T)), binds.ToArray());
43             return Expression.Lambda<Func<DataRow, T>>(init, paramter).Compile();
44         }
45     }

 

经过测试，用这个方法在同样的条件下转换实体需要 0.47秒。除了第一次用反射生成Lambda表达式外，后续的转换直接用的表达式。

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DataTable 转实体


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