因为Linq的查询功能很强大，所以从数据库中拿到的数据为了处理方便，我都会转换成实体集合List<T>。

开始用的是硬编码的方式，好理解，但通用性极低，下面是控件台中的代码：

 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Data; 4 using System.Linq; 5 using System.Text; 6 using System.Threading.Tasks; 7  8 namespace Demo1 9 {10     class Program11     {12         static void Main(string[] args)13         {14             DataTable dt = Query();15             List<Usr> usrs = new List<Usr>(dt.Rows.Count);16             //硬编码，效率比较高，但灵活性不够，如果实体改变了，都需要修改代码17             foreach (DataRow dr in dt.Rows)18             {19                 Usr usr = new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") };20                 usrs.Add(usr);21             }22             usrs.Clear();23         }24 25         /// <summary>26         /// 查询数据27         /// </summary>28         /// <returns></returns>29         private static DataTable Query()30         {31             DataTable dt = new DataTable();32             dt.Columns.Add("ID", typeof(Int32));33             dt.Columns.Add("Name", typeof(String));34             for (int i = 0; i < 1000000; i++)35             {36                 dt.Rows.Add(new Object[] { i, Guid.NewGuid().ToString() });37             }38             return dt;39         }40     }41     class Usr42     {43         public Int32? ID { get; set; }44         public String Name { get; set; }45     }46 }

后来用反射来做这，对实体的属性用反射去赋值，这样就可以对所有的实体通用，且增加属性后不用修改代码。

程序如下：

 1 static class EntityConvert 2     { 3         /// <summary> 4         /// DataTable转为List<T> 5         /// </summary> 6         /// <typeparam name="T"></typeparam> 7         /// <param name="dt"></param> 8         /// <returns></returns> 9         public static List<T> ToList<T>(this DataTable dt) where T : class, new()10         {11             List<T> colletion = new List<T>();12             PropertyInfo[] pInfos = typeof(T).GetProperties();13             foreach (DataRow dr in dt.Rows)14             {15                 T t = new T();16                 foreach (PropertyInfo pInfo in pInfos)17                 {18                     if (!pInfo.CanWrite) continue;19                     pInfo.SetValue(t, dr[pInfo.Name]);20                 }21                 colletion.Add(t);22             }23             return colletion;24         }25     }

增加一个扩展方法，程序更加通用。但效率不怎么样，100万行数据【只有两列】，转换需要2秒

后来想到用委托去做 委托原型如下 

1  Func<DataRow, Usr> func = dr => new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") };

代码如下：

 1 static void Main(string[] args) 2         { 3             DataTable dt = Query(); 4             Func<DataRow, Usr> func = dr => new Usr { ID = dr.Field<Int32?>("ID"), Name = dr.Field<String>("Name") }; 5             List<Usr> usrs = new List<Usr>(dt.Rows.Count); 6             Stopwatch sw = Stopwatch.StartNew(); 7             foreach (DataRow dr in dt.Rows) 8             { 9                 Usr usr = func(dr);10                 usrs.Add(usr);11             }12             sw.Stop();13             Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);14             usrs.Clear();15             Console.ReadKey();16         }

速度确实快了很多，我电脑测试了一下，需要 0.4秒。但问题又来了，这个只能用于Usr这个类，得想办法把这个类抽象成泛型T，既有委托的高效，又有

泛型的通用。

问题就在动态地产生上面的委托了，经过一下午的折腾终于折腾出来了动态产生委托的方法。主要用到了动态Lambda表达式

 1 public static class EntityConverter 2     { 3         /// <summary> 4         /// DataTable生成实体 5         /// </summary> 6         /// <typeparam name="T"></typeparam> 7         /// <param name="dataTable"></param> 8         /// <returns></returns> 9         public static List<T> ToList<T>(this DataTable dataTable) where T : class, new()10         {11             if (dataTable == null || dataTable.Rows.Count <= 0) throw new ArgumentNullException("dataTable", "当前对象为null无法生成表达式树");12             Func<DataRow, T> func = dataTable.Rows[0].ToExpression<T>();13             List<T> collection = new List<T>(dataTable.Rows.Count);14             foreach (DataRow dr in dataTable.Rows)15             {16                 collection.Add(func(dr));17             }18             return collection;19         }20 21         /// <summary>22         /// 生成表达式23         /// </summary>24         /// <typeparam name="T"></typeparam>25         /// <param name="dataRow"></param>26         /// <returns></returns>27         public static Func<DataRow, T> ToExpression<T>(this DataRow dataRow) where T : class, new()28         {29             if (dataRow == null) throw new ArgumentNullException("dataRow", "当前对象为null 无法转换成实体");30             ParameterExpression paramter = Expression.Parameter(typeof(DataRow), "dr");31             List<MemberBinding> binds = new List<MemberBinding>();32             for (int i = 0; i < dataRow.ItemArray.Length; i++)33             {34                 String colName = dataRow.Table.Columns[i].ColumnName;35                 PropertyInfo pInfo = typeof(T).GetProperty(colName);36                 if (pInfo == null) continue;37                 MethodInfo mInfo = typeof(DataRowExtensions).GetMethod("Field", new Type[] { typeof(DataRow), typeof(String) }).MakeGenericMethod(pInfo.PropertyType);38                 MethodCallExpression call = Expression.Call(mInfo, paramter, Expression.Constant(colName, typeof(String)));39                 MemberAssignment bind = Expression.Bind(pInfo, call);40                 binds.Add(bind);41             }42             MemberInitExpression init = Expression.MemberInit(Expression.New(typeof(T)), binds.ToArray());43             return Expression.Lambda<Func<DataRow, T>>(init, paramter).Compile();44         }45     }

经过测试，用这个方法在同样的条件下转换实体需要 0.47秒。除了第一次用反射生成Lambda表达式外，后续的转换直接用的表达式。

DataTable 转实体