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python - 常用模块 - logging模块
python主要是通过logging模块来进行日志处理
很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,
你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error(), critical() 5个级别,
日志级别:
DEBUG
INFO
WARNING
ERROR
CRITICAL
等级依次提高(打印的信息越来越少,DEBUG最详细)
1 日志格式: 2 %(name)s Logger的名字(默认root) 3 %(levelno)s 字形式的日志级别 依次为: 4 DEBUG:10 INFO:20 WARNING:30 ERROR:40 CRITICAL:50 5 %(levelname)s 文本形式的日志级别 6 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 7 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 8 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 9 %(message)s 用户输出的消息 10 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 11 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 12 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 13 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 14 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 15 %(thread)d 线程ID。可能没有 16 %(threadName)s 线程名。可能没有 17 %(process)d 进程ID。可能没有
日志模块使用:
1、最简单用法,打印到屏幕( 不用print,自带打印)
1 import logging 2 logging.warning(‘user [root] attempted wrong password more than 3 times‘) 3 logging.critical(‘server is down‘)
#想要debug()、info() 或 error() 跟上面一样,添加上就是了
2、设置时间
1 import logging 2 logging.basicConfig(format=‘%(asctime)s %(message)s‘, datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) 3 logging.warning(‘is when this event was logged.‘)
3、把日志写到文件
1 import logging 2 3 logging.basicConfig(filename=‘./file/logging.log‘,level=logging.DEBUG,format=‘%(asctime)s %(name)s - %(levelname)s ->%(levelno)s : %(message)s ‘, datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) 4 logging.debug(‘This message should go to the log file‘) 5 logging.info(‘So should this‘) 6 logging.warning(‘And this, too‘) 7 logging.error(‘And this, too‘) 8 logging.critical(‘And this, too‘)
文件内容:
2017-04-04 17:14:10 root - DEBUG ->10 : This message should go to the log file
2017-04-04 17:14:10 root - INFO ->20 : So should this
2017-04-04 17:14:10 root - WARNING ->30 : And this, too
2017-04-04 17:14:10 root - ERROR ->40 : And this, too
2017-04-04 17:14:10 root - CRITICAL ->50 : And this, too
4、把日志同时写到文件和打印到屏幕
1 ‘‘‘ 2 Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类,使用官方文档中的概括最为合适: 3 4 logger提供了应用程序可以直接使用的接口; 5 Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别,critical为最高 6 Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter 7 Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler 8 Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical():可以设置的日志级别 9 10 handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出; 11 Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略 12 Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式 13 Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象 14 15 filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录; 16 17 formatter决定日志记录的最终输出格式。 18 ‘‘‘ 19 import logging 20 21 #创建logger 22 logger = logging.getLogger(‘XT-LOG‘) 23 logger.setLevel(logging.DEBUG) 24 #设置全局的日志级别(全局的优先级高于局部的但是若局部的在全局之上,则保存局部的) 25 26 #创建一个console handler,并且设置其日志级别为debug 27 ch = logging.StreamHandler() 28 ch.setLevel(logging.DEBUG) 29 30 #创建一个file handler,并且设置其日志级别为warning 31 fh = logging.FileHandler(‘./file/logging.log‘) 32 fh.setLevel(logging.WARNING) 33 34 #创建一个formatter(格式) 35 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘,datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) 36 37 #把formatter添加到console handler和file handler 38 ch.setFormatter(formatter) 39 fh.setFormatter(formatter) 40 41 #把console handler和file handler添加到logger 42 logger.addHandler(ch) 43 logger.addHandler(fh) 44 45 #设置错误消息 46 logger.debug(‘debug message‘) 47 logger.info(‘info message‘) 48 logger.warning(‘warning message‘) 49 logger.error(‘error message‘) 50 logger.critical(‘critical message‘)
以上输出到屏幕结果:
2017-04-08 16:12:49 - XT-LOG - DEBUG - debug message
2017-04-08 16:12:49 - XT-LOG - INFO - info message
2017-04-08 16:12:49 - XT-LOG - WARNING - warning message
2017-04-08 16:12:49 - XT-LOG - ERROR - error message
2017-04-08 16:12:49 - XT-LOG - CRITICAL - critical message
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