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python模块之logging
在现实生活中，记录日志非常重要。银行转账时会有转账记录；飞机飞行过程中，会有黑盒子（飞行数据记录器）记录飞行过程中的一切。如果有出现什么问题，人们可以通过日志数据来搞清楚到底发生了什么。对于系统开发、调试以及运行，记录日志都是同样的重要。如果没有日志记录，程序崩溃时你几乎就没办法弄明白到底发生了什么事情。举个例子，当你在写一个服务器程序时，记录日志是非常有必要的。下面展示的就是 EZComet.com 服务器的日志文件截图。
服务崩溃后，如果没有日志，我几乎没办法知道到底发生了错误。日志不仅对于服务器很重要，对于桌面图形应用同样十分重要。比如，当你的客户的 PC 机程序崩溃时，你可以让他们把日志文件发给你，这样你就可以找到问题到底出在哪儿。相信我，在不同的 PC 环境下，你永远不会知道会有怎样奇怪的问题。我曾经就接收到过这样的错误日志。
1 2011-08-22 17:52:54,828 - root - ERROR - [Errno 10104] getaddrinfo failed 2 Traceback (most recent call last): 3 File "<string>", line 124, in main 4 File "<string>", line 20, in __init__ 5 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7978, in __init__ 6 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/wx._core", line 7552, in _BootstrapApp 7 File "<string>", line 84, in OnInit 8 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.wxreactor", line 175, in install 9 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet._threadedselect", line 106, in __init__ 10 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.base", line 488, in __init__ 11 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 266, in installWaker 12 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/twisted.internet.posixbase", line 74, in __init__ 13 File "h:workspaceprojectbuildpyi.win32mrdjoutPYZ1.pyz/socket", line 224, in meth 14 gaierror: [Errno 10104] getaddrinfo failed
我最终发现，这个客户的 PC 机被一种病毒感染，导致了调用 gethostname 函数失败。看吧，如果没有日志可以查你怎么可能知道这些。
打印输出不是个好办法
尽管记录日志非常重要，但是并不是所有的开发者都能正确地使用它。我曾看到一些开发者是这样记录日志的，在开发的过程中插入 print 语句，开发结束后再将这些语句移除。就像这样:
1 print ‘Start reading database‘ 2 records = model.read_recrods() 3 print ‘# records‘, records 4 print ‘Updating record ...‘ 5 model.update_records(records) 6 print ‘done‘
这种方式对于简单脚本型程序有用，但是如果是复杂的系统，你最好不要使用这样的方式。首先，你没办法做到在日志文件中只留下极其重要的消息。你会看到大量的消息日志。但是你却找不到任何有用的信息。你除了移除这输出语句这外，没别的办法控制代码，但是极有可能的是你忘记了移出那些没用的输出。再者，print 输出的所有信息都到了标准输出中，这将严重影响到你从标准输出中查看其它输出数据。当然，你也可以把消息输出到 stderr ，但是用 print 做日志记录的方式还是不好。
使用 python 的标准日志模块
那么，怎么样记录日志才是正确的呢？其实非常简单，使用 python 的标准日志模块。多亏 python 社区将日志做成了一个标准模块。它非常简单易用且十分灵活。你可以像这样使用日志系统：
1 import logging
2 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
3 logger = logging.getLogger(__name__)
4
5 logger.info(‘Start reading database‘)
6 # read database here
7
8 records = {‘john‘: 55, ‘tom‘: 66}
9 logger.debug(‘Records: %s‘, records)
10 logger.info(‘Updating records ...‘)
11 # update records here
12
13 logger.info(‘Finish updating records‘)
运行的时候就可看到：
1 INFO:__main__:Start reading database 2 INFO:__main__:Updating records ... 3 INFO:__main__:Finish updating records
你可能会问这与使用 print 有什么不同呢。它有以下的优势：
- 你可以控制消息的级别，过滤掉那些并不重要的消息。
- 你可决定输出到什么地方，以及怎么输出。
有许多的重要性别级可供选择，debug、info、warning、error 以及 critical。通过赋予 logger 或者 handler 不同的级别，你就可以只输出错误消息到特定的记录文件中，或者在调试时只记录调试信息。让我们把 logger 的级别改成 DEBUG 再看一下输出结果：
1 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
输出变成了：
1 INFO:__main__:Start reading database
2 DEBUG:__main__:Records: {‘john‘: 55, ‘tom‘: 66}
3 INFO:__main__:Updating records ...
4 INFO:__main__:Finish updating records
正如看到的那样，我们把 logger 的等级改为 DEBUG 后，调试记录就出现在了输出当中。你也可以选择怎么处理这些消息。例如，你可以使用 FileHandler 把记录写进文件中：
1 import logging 2 3 logger = logging.getLogger(__name__) 4 logger.setLevel(logging.INFO) 5 6 # create a file handler 7 8 handler = logging.FileHandler(‘hello.log‘) 9 handler.setLevel(logging.INFO) 10 11 # create a logging format 12 13 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘) 14 handler.setFormatter(formatter) 15 16 # add the handlers to the logger 17 18 logger.addHandler(handler) 19 20 logger.info(‘Hello baby‘)
以合适的等级输出日志记录
有了灵活的日志记录模块后，你可以按适当的等级将日志记录输出到任何地方然后配置它们。那么你可能会问，什么是合适的等级呢？在这儿我将分享一些我的经验。
大多数的情况下，你都不想阅读日志中的太多细节。因此，只有你在调试过程中才会使用 DEBUG 等级。我只使用 DEBUG 获取详细的调试信息，特别是当数据量很大或者频率很高的时候，比如算法内部每个循环的中间状态。
1 def complex_algorithm(items): 2 for i, item in enumerate(items): 3 # do some complex algorithm computation 4 5 logger.debug(‘%s iteration, item=%s‘, i, item)
在处理请求或者服务器状态变化等日常事务中，我会使用 INFO 等级。
1 def handle_request(request): 2 logger.info(‘Handling request %s‘, request) 3 # handle request here 4 5 result = ‘result‘ 6 logger.info(‘Return result: %s‘, result) 7 8 def start_service(): 9 logger.info(‘Starting service at port %s ...‘, port) 10 service.start() 11 logger.info(‘Service is started‘)
当发生很重要的事件，但是并不是错误时，我会使用 WARNING 。比如，当用户登录密码错误时，或者连接变慢时。
1 def authenticate(user_name, password, ip_address): 2 if user_name != USER_NAME and password != PASSWORD: 3 logger.warn(‘Login attempt to %s from IP %s‘, user_name, ip_address) 4 return False 5 # do authentication here
有错误发生时肯定会使用 ERROR 等级了。比如抛出异常，IO 操作失败或者连接问题等。
1 def get_user_by_id(user_id): 2 user = db.read_user(user_id) 3 if user is None: 4 logger.error(‘Cannot find user with user_id=%s‘, user_id) 5 return user 6 return user
我很少使用 CRITICAL 。当一些特别糟糕的事情发生时，你可以使用这个级别来记录。比方说，内存耗尽，磁盘满了或者核危机（希望永远别发生 :S）。
虽然不是非得将 logger 的名称设置为 __name__ ，但是这样做会给我们带来诸多益处。在 python 中，变量 __name__ 的名称就是当前模块的名称。比如，在模块 “foo.bar.my_module” 中调用 logger.getLogger(__name__) 等价于调用logger.getLogger(“foo.bar.my_module”) 。当你需要配置 logger 时，你可以配置到 “foo” 中，这样包 foo 中的所有模块都会使用相同的配置。当你在读日志文件的时候，你就能够明白消息到底来自于哪一个模块。
捕捉异常并使用 traceback 记录它
出问题的时候记录下来是个好习惯，但是如果没有 traceback ，那么它一点儿用也没有。你应该捕获异常并用 traceback 把它们记录下来。比如下面这个例子：
1 try: 2 open(‘/path/to/does/not/exist‘, ‘rb‘) 3 except (SystemExit, KeyboardInterrupt): 4 raise 5 except Exception, e: 6 logger.error(‘Failed to open file‘, exc_info=True)
使用参数 exc_info=true 调用 logger 方法, traceback 会输出到 logger 中。你可以看到下面的结果
1 ERROR:__main__:Failed to open file 2 Traceback (most recent call last): 3 File "example.py", line 6, in <module> 4 open(‘/path/to/does/not/exist‘, ‘rb‘) 5 IOError: [Errno 2] No such file or directory: ‘/path/to/does/not/exist‘
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
formatter决定日志记录的最终输出格式。
logging模块是在2.3新引进的功能，下面是一些常用的类和模块级函数
模块级函数
logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger
logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
设置logger的level， level有以下几个级别：
NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
如果把looger的级别设置为INFO， 那么小于INFO级别的日志都不输出， 大于等于INFO级别的日志都输出
Handlers
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
Formatters
Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息
|
%(name)s |
Logger的名字 |
|
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
|
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
|
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 |
|
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
|
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
|
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
|
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
|
%(created)f |
当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
|
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 |
|
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
|
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
|
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
|
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
|
%(message)s |
用户输出的消息
|
设置过滤器
细心的朋友一定会发现前文调用logging.getLogger()时参数的格式类似于“A.B.C”。采取这样的格式其实就是为了可以配置过滤器。看一下这段代码：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui.statistic”)
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter(’%(asctime)s %(levelname)s %(message)s’)
console.setFormatter(formatter)
filter=logging.Filter(”chat.gui”)
console.addFilter(filter)
LOG.addHandler(console)
和前面不同的是我们在Handler上添加了一个过滤器。现在我们输出日志信息的时候就会经过过滤器的处理。名为“A.B”的过滤器只让名字带有 “A.B”前缀的Logger输出信息。可以添加多个过滤器，只要有一个过滤器拒绝，日志信息就不会被输出。当然名为“A”前缀的Logger会输出信息。另外，在Logger中也可以添加过滤器。
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a‘，即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
5) logging.handlers.SocketHandler
6) logging.handlers.DatagramHandler
以上两个Handler类似，都是将日志信息发送到网络。不同的是前者使用TCP协议，后者使用UDP协议。它们的构造函数是：
Handler(host, port)
其中host是主机名，port是端口名
7) logging.handlers.SysLogHandler
8) logging.handlers.NTEventLogHandler
9) logging.handlers.SMTPHandler
10) logging.handlers.MemoryHandler
11) logging.handlers.HTTPHandler
1 # encoding:utf-8
2 #import logging
3
4 #FORMAT = ‘%(asctime)-15s %(clientip)s %(user)-8s %(message)s‘
5 #logging.basicConfig(format=FORMAT)
6 #d = {‘clientip‘: ‘192.168.0.1‘, ‘user‘: ‘fbloggs‘}
7 #logger = logging.getLogger(‘tcpserver‘)
8 #logger.warning(‘Protocol problem: %s‘, ‘connection reset‘, extra=d)
9
10 #FORMAT = ‘%(asctime)-15s %(message)s‘
11 #logging.basicConfig(filename = "C:\\Users\\june\\Desktop\\1.txt", level = logging.DEBUG, filemode = "a", format=FORMAT)
12 #logging.debug(‘this is a message‘)
13 #logging.debug(‘test‘)
14
15 #import logging
16 #import datetime
17 #
18 #curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
19 #logName = ‘C:\\Users\\june\\Desktop\\error_%s.log‘ %curDate
20 #
21 #logging.basicConfig(level=logging.INFO,
22 # format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘,
23 # #datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘,
24 # filename=logName,
25 # filemode=‘a‘)
26 #
27 ##2013-10-21 03:25:51,509 writeLog.py[line:14] INFO This is info message
28 ##2013-10-21 03:25:51,510 writeLog.py[line:15] WARNING This is warning message
29 #logging.debug(‘This is debug message‘)
30 #logging.info(‘This is info message‘)
31 #logging.warning(‘This is warning message‘)import logging
32 import logging.config
33
34 logging.config.fileConfig("logging.conf")
35
36 #create logger
37 loggerInfo = logging.getLogger("infoLogger")
38
39 #"application" code
40 loggerInfo.debug("debug message")
41 loggerInfo.info("info message")
42 loggerInfo.warn("warn message")
43 loggerInfo.error("error message")
44 loggerInfo.critical("critical message")
45
46
47 loggerError = logging.getLogger("errorLogger")
48 loggerError.error("Error: Hello world!")
1 #coding=utf-8
2 import logging
3 import datetime
4
5 format=‘%(asctime)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s‘
6 curDate = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)
7 infoLogName = r‘C:/Users/june/Desktop/info_%s.log‘ %curDate
8 errorLogName = r‘C:/Users/june/Desktop/error_%s.log‘ %curDate
9
10 formatter = logging.Formatter(format)
11
12 infoLogger = logging.getLogger("infoLog")
13 errorLogger = logging.getLogger("errorLog")
14
15 infoLogger.setLevel(logging.INFO)
16 errorLogger.setLevel(logging.ERROR)
17
18 infoHandler = logging.FileHandler(infoLogName, ‘a‘)
19 infoHandler.setLevel(logging.INFO)
20 infoHandler.setFormatter(formatter)
21
22 errorHandler = logging.FileHandler(errorLogName, ‘a‘)
23 errorHandler.setLevel(logging.ERROR)
24 errorHandler.setFormatter(formatter)
25
26 testHandler = logging.StreamHandler()
27 testHandler.setFormatter(formatter)
28 testHandler.setLevel(logging.ERROR)
29
30 infoLogger.addHandler(infoHandler)
31 infoLogger.addHandler(testHandler)
32 errorLogger.addHandler(errorHandler)
33
34 #infoLogger.debug("debug message")
35 #infoLogger.info("info message")
36 #infoLogger.warn("warn message")
37 # # 下面这行会同时打印在文件和终端上
38 #infoLogger.error("error message")
39 #
40 #errorLogger.error("error message")
41 #errorLogger.critical("critical message")
1 ‘‘‘
2 Created on 2016年8月18日
3
4 @author: apple
5 ‘‘‘
6 #-*- coding:utf-8 -*-
7
8 #开发出一个日志系统，既要把日志输出到控制台，还要写入日志文件
9
10 import logging
11 import time
12 import os
13 import os.path
14
15 class Logger():
16 def __init__(self, log_name, logger_name):
17
18 ‘‘‘
19 指定保存日志的文件路径，日志级别以及调用文件
20 将日志 存入到指定的文件中
21
22 ‘‘‘
23 #设置日志文件名称：time.time()取得当前时间；time.localtime()取得本地时间；time.strftime()格式化日期；
24 time_str = time.strftime("%Y_%m_%d_%H_%M_%S", time.localtime(time.time()))
25 logname = time_str + ‘_‘ + log_name + ‘.log‘
26
27 #设置日志文件所在的路径
28 log_filedir = ‘Log‘
29 if not os.path.isdir(log_filedir):
30 print("日志文件夹 %s 不存在，开始创建此文件夹" %log_filedir)
31 os.mkdir(‘Log‘)
32 else:
33 print("日志文件夹 %s 存在" %log_filedir)
34
35 os.chdir(‘Log‘)
36
37 #创建一个logger以及设置日志级别
38 #logging有6个日志级别:NOTSET, DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL对应的值分别为：0,10,20,30,40,50
39 #例如:logging.DEBUG和10是等价的表示方法
40 #可以给日志对象(Logger Instance)设置日志级别，低于该级别的日志消息将会被忽略，也可以给Hanlder设置日志级别
41 #对于低于该级别的日志消息, Handler也会忽略。
42 self.logger = logging.getLogger(logger_name)
43 self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
44
45 #创建文件handler，用于写入日志文件并设置文件日志级别
46 file_handler = logging.FileHandler(logname)
47 file_handler.setLevel(logging.DEBUG)
48
49 #创建控制端输出handler，用于输出到控制端并设置输出日志级别
50 console_handler = logging.StreamHandler()
51 console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
52
53 #在控制端handler添加过滤器，将含有chat或者gui的handler信息输出
54 filter = logging.Filter("chat.gui")
55 console_handler.addFilter(filter)
56
57 #定义handler的输出格式并将格式应用到handler
58 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s‘)
59 file_handler.setFormatter(formatter)
60 console_handler.setFormatter(formatter)
61
62 #将handler加入到logger
63 self.logger.addHandler(file_handler)
64 self.logger.addHandler(console_handler)
65
66 self.logger.debug("这个是debug日志信息")
67 self.logger.info("欢迎大家来到 Python的世界")
68
69
70 #将handler从logger中移除
71 self.logger.removeHandler(file_handler)
72 self.logger.removeHandler(console_handler)
73
74 if __name__ == ‘__main__‘:
75 print(os.getcwd())
76 Log = Logger(‘create_log‘, "chat.gui.statistic")
77
78
79
80 # 模块级函数
81 #
82 # logging.getLogger([name]):返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root logger
83 # logging.debug()、logging.info()、logging.warning()、logging.error()、logging.critical()：设定root logger的日志级别
84 # logging.basicConfig():用默认Formatter为日志系统建立一个StreamHandler，设置基础配置并加到root logger中
85 #
86 # Loggers
87 #
88 # Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
89 # Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
90 # Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
91 # Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
92
93 # Handlers
94 #
95 # handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
96 # Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
97 # Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
98 # Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
99
100 # Formatters
101 #
102 # Formatter对象设置日志信息最后的规则、结构和内容，默认的时间格式为%Y-%m-%d %H:%M:%S，下面是Formatter常用的一些信息
103
104
105 # %(name)s Logger的名字
106 #
107 # %(levelno)s 数字形式的日志级别
108 #
109 # %(levelname)s 文本形式的日志级别
110 #
111 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
112 #
113 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
114 #
115 # %(module)s 调用日志输出函数的模块名
116 #
117 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
118 #
119 # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
120 #
121 # %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
122 #
123 # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
124 #
125 # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
126 #
127 # %(thread)d 线程ID。可能没有
128 #
129 # %(threadName)s 线程名。可能没有
130 #
131 # %(process)d 进程ID。可能没有
132 #
133 # %(message)s 用户输出的消息
1 ‘‘‘
2 Created on 2016年8月25日
3
4 @author: apple
5 ‘‘‘
6 import logging
7
8 logging.basicConfig(level=logging.INFO,
9 format=‘%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(message)s‘,
10 datefmt=‘%m-%d %H:%M‘,
11 filename=‘./AutoUpdate.log‘,
12 filemode=‘w‘)
13
14 console = logging.StreamHandler()
15 console.setLevel(logging.INFO)
16 formatter = logging.Formatter(‘%(name)s: %(levelname)-8s %(message)s‘)
17 console.setFormatter(formatter)
18 logging.getLogger(‘‘).addHandler(console)
19
20 logging.info("hello world!")
python模块之logging