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python 的日志logging模块
1.简单的将日志打印到屏幕
| import logging logging.debug(‘This is debug message‘) logging.info(‘This is info message‘) logging.warning(‘This is warning message‘) <strong>屏幕上打印:</strong><br /> WARNING:root:This is warning message |
默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。
2.通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
| import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘, filename=‘myapp.log‘, filemode=‘w‘) logging.debug(‘This is debug message‘) logging.info(‘This is info message‘) logging.warning(‘This is warning message‘) <strong>./myapp.log文件中内容为:</strong><br /> Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message<br /> Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message<br /> Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message |
logging.basicConfig函数各参数:
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函数意义相同，指定日志文件的打开模式，’w‘或’a’
format: 指定输出的格式和内容，format可以输出很多有用信息，如上例所示:
%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径，其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定时间格式，同time.strftime()
level: 设置日志级别，默认为logging.WARNING
stream: 指定将日志的输出流，可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认输出到sys.stderr，当stream和filename同时指定时，stream被忽略
3.将日志同时输出到文件和屏幕
| import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s‘, datefmt=‘%a, %d %b %Y %H:%M:%S‘, filename=‘myapp.log‘, filemode=‘w‘) ################################################################################################# #定义一个StreamHandler，将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误，并将其添加到当前的日志处理对象# console = logging.StreamHandler() console.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter(‘%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s‘) console.setFormatter(formatter) logging.getLogger(‘‘).addHandler(console) ################################################################################################# logging.debug(‘This is debug message‘) logging.info(‘This is info message‘) logging.warning(‘This is warning message‘) <strong>屏幕上打印:</strong><br /> root <wbr /> <wbr /> <wbr /> <wbr /> <wbr /> <wbr /> <wbr /> : INFO <wbr /> <wbr /> <wbr /> <wbr /> This is info message<br /> root <wbr /> <wbr /> <wbr /> <wbr /> <wbr /> <wbr /> <wbr /> : WARNING <wbr /> This is warning message <strong>./myapp.log文件中内容为:<br /> </strong>Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:11] DEBUG This is debug message<br /> Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:12] INFO This is info message<br /> Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.py[line:13] WARNING This is warning message |
4.logging之日志回滚
| import logging from logging.handlers import RotatingFileHandler ################################################################################################# #定义一个RotatingFileHandler，最多备份5个日志文件，每个日志文件最大10M Rthandler = RotatingFileHandler(‘myapp.log‘, maxBytes=10*1024*1024,backupCount=5) Rthandler.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter(‘%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s‘) Rthandler.setFormatter(formatter) logging.getLogger(‘‘).addHandler(Rthandler) ################################################################################################ |
从上例和本例可以看出，logging有一个日志处理的主对象，其它处理方式都是通过addHandler添加进去的。logging的几种handle方式如下：
logging.StreamHandler: 日志输出到流，可以是sys.stderr、sys.stdout或者文件 logging.FileHandler: 日志输出到文件 日志回滚方式，实际使用时用RotatingFileHandler和TimedRotatingFileHandler logging.handlers.BaseRotatingHandler logging.handlers.RotatingFileHandler logging.handlers.TimedRotatingFileHandler logging.handlers.SocketHandler: 远程输出日志到TCP/IP sockets logging.handlers.DatagramHandler: 远程输出日志到UDP sockets logging.handlers.SMTPHandler: 远程输出日志到邮件地址 logging.handlers.SysLogHandler: 日志输出到syslog logging.handlers.NTEventLogHandler: 远程输出日志到Windows NT/2000/XP的事件日志 logging.handlers.MemoryHandler: 日志输出到内存中的制定buffer logging.handlers.HTTPHandler: 通过”GET”或”POST”远程输出到HTTP服务器 |
由于StreamHandler和FileHandler是常用的日志处理方式，所以直接包含在logging模块中，而其他方式则包含在logging.handlers模块中，上述其它处理方式的使用请参见python2.5手册！
5.通过logging.config模块配置日志
| #logger.conf ############################################### [loggers]<br /> keys=root,example01,example02 [logger_root]<br /> level=DEBUG<br /> handlers=hand01,hand02 [logger_example01]<br /> handlers=hand01,hand02<br /> qualname=example01<br /> propagate=0 [logger_example02]<br /> handlers=hand01,hand03<br /> qualname=example02<br /> propagate=0 ############################################### [handlers]<br /> keys=hand01,hand02,hand03 [handler_hand01]<br /> class="StreamHandler"<br /> level=INFO<br /> formatter=form02<br /> args=(sys.stderr,) [handler_hand02]<br /> class="FileHandler"<br /> level=DEBUG<br /> formatter=form01<br /> args=(‘myapp.log‘, ‘a‘) [handler_hand03]<br /> class="handlers".RotatingFileHandler<br /> level=INFO<br /> formatter=form02<br /> args=(‘myapp.log‘, ‘a‘, 10*1024*1024, 5) ############################################### [formatters]<br /> keys=form01,form02 [formatter_form01]<br /> format=%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s<br /> datefmt=%a, %d %b %Y %H:%M:%S [formatter_form02]<br /> format=%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s<br /> datefmt= |
上例3：
| import logging import logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf")logger = logging.getLogger("example01") logger.debug(‘This is debug message‘) logger.info(‘This is info message‘) logger.warning(‘This is warning message‘) |
上例4：
| import logging import logging.config logging.config.fileConfig("logger.conf")logger = logging.getLogger("example02") logger.debug(‘This is debug message‘) logger.info(‘This is info message‘) logger.warning(‘This is warning message‘) |
6.logging是线程安全的
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