1）合理配置参数

jvm内存=堆内存+非堆内存

堆内存=新生代+年老代 新生代=1个Eden区+2个survivo区

非堆内存=持久代+代码缓存

-server：服务器模式，该参数放置在配置项的首位置

-Xms：堆的初始大小，单位MB 配置-Xms与-Xmx一致，为可用内存的80%

-XmX：堆的最大大小，单位MB

-Xmn：新生代的初始大小，单位MB 为堆大小的3/8

当业务中有数据量很大的文件需要导出时，需要调整以下2个参数的值，可避免出现OOM

-XX:PermSize：持久代的初始大小，单位MB 为物理内存的1/64

-XX:MaxPermSize：持久代的最大大小，单位MB 为物理内存的1/4

-Xss：线程栈的大小，单位MB，如要调整，推荐1~2MB

-XX:NewRatio：年老代与新生代的比值

-XX:SurvivoRatio：Eden区与Survivo区的比值

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=path

在JVM崩溃时，可以打印出heap dump

-XX:+AggressiveOpts=false 禁用该项，可防止jdk版本升级时，jvm中加入新的优化技术

-Djava.awt.headless=true 启用该项，可解决报表不兼容的问题

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩，启用该项可对存活对象进行整理，可减少内存碎片

-XX:+UseInitiatingOccupancyFraction=80：年老代占满80%时，开始进行CMS的垃圾回收

-XX:+DisableExplicitGC：不允许显示调用system.gc()

-XX:+UseGCOverheadLimit：当垃圾回收耗费了98%的时间，但回收的内存不到2%时，jvm认为发生了OOM，可以起到预警的作用。

-XX:+PrintGCDateStamps -verbose:gc，在日志中打印gc的详细信息

-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses，启用该项，可减少fullgc的卡顿时间。

2）gc的过程

当1个对象生成后，会被放在新生代区域中的Eden区(young中的Eden)，如果Eden区满，会触发young gc，不能被回收的对象放入s区(s0或s1)，当s(s0或s1)区满后，对象会被放入年老代区域(old)，如果old区满了，触发full gc，对象被放到持久代区(perm区)。

建议：尽量不要频繁的触发full gc，young gc频繁属于正常现象。

GC垃圾收集算法：

推荐设置为：并发标记清除收集器(CMS)：-XX:+UseConcMarkSweepGC，多线程回收、垃圾收集时减少了卡顿时间、减少了fullgc的概率，适用于响应时间大型系统。

Serial GC(-XX:+UseSerialGC)：在client模式下使用，性能最差。

Parallel GC(-XX:+UseParallelGC)：多线程收集年轻代中的无效和不使用的对象，单线程收集年老代中的无效和不使用的对象

Parallel Old GC(-XX:+UseParallelOldGC)：多线程收集年轻代和年老代中的无效和不使用的对象。

3）内存泄漏和系统超负荷

内存泄漏：由于错误的配置导致使用的资源无法被及时回收引起，可通过软件调优解决。

现象有：内存快要被占满，处于临界点；对应系统的日志中有出现OOM等关键字。

系统超负荷：系统中没有更多的可用资源引起，可通过更新硬件解决。

内存泄漏趋势图，其中多次GC后，多个低点的连线趋势为上升趋势，表明存在内存泄漏现象。

常见内存泄漏有：参数配置和代码2个方面

内存泄漏常见类型(配置)

1)年老代堆堆空间被占满，非常典型 异常有：java.lang.outofmemory java heap space

调整-Xms M -Xmx M 为可用内存的80%  -Xmn M 为堆大小的3/8

free -m

可用内存=free+buffers+cached

2)持久代堆堆空间被占满，异常有：java.lang.outofmemory java perm space

调整-XX:PermSize= M -XX:MaxPermSize= M  1/64 1/4

3)线程栈异常：java.lang.stackoverflowerror stack size too small

调整-Xss=1M 推荐1~2M

4)系统内存被占满

java.lang.outofmemoryerror unable to create new native thread

加内存条，扩大内存大小；调整代码，减少线程的创建以降低对内存的消耗

内存泄漏常见类型(代码)

1)对象无法回收(静态类型)

2)数据库连接没有被关闭

4）使用命令监控和分析

a)查看运行于jvm上java进程的命令：jps -ml

b)查看jvm性能统计信息包括GC统计信息：jstat -gcutil 5s 5

c)查看堆内存映射信息：jmap

可打印指定java进程、核心文件、远程调用服务器的共享对象内存映射或堆内存细节

jmap -heap pid

Jmap -histo:live pid

Jmap -dump:live,format=b,file=./yyyy-mm-dd.hprof pid

d)查看线程堆栈跟踪的信息：jstack

可打印指定java进程、核心文件、远程调用服务器的线程堆栈的跟踪信息

定位和分析热点CPU的进程

jps pid

top -Hp pid 或 ps -mp pid -o THREAD,tid,time

Printf “%x\n” tid

Jstack  pid |grep 16进制的tid -A 30

5）使用工具监控和分析

监控远程的tomcat服务，需要在catalina.sh中加入配置，可根据实际情况做优化配置

JAVA_OPTS="-server -Xms595M -Xmx595M -Xmn223M -XX:PermSize=10M -XX:MaxPermSize=20M”

加入配置的项。

-Djava.rmi.server.hostname=192.168.96.128

-Dcom.sun.management.jmxremote

-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1235 -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false

 工具说明：

Jconsole：可监控本地和远程机器上CPU、堆内存及各分代区内存占用、类和线程使用情况，分析是否有死锁，支持垃圾回收。

Jvisualvm：可监控本地和远程机器上CPU、堆内存、类和线程使用情况，分析是否有死锁，支持垃圾回收、线程dump、堆dump及分析线程dump、堆dump、应用快照、profile快照文件，以便发现问题。通过jmx方式连接ip:port

MemoryAnalyzer：内存分析工具，可分析jvisualvm中堆dump产生的hprof文件及jcmd dump的文件，可在打开的dump文件的详情报告中，在Thread Stack中可分析出线程是否存在死锁及其他错误。

JVM性能分析和调优方向