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python中的接口和依赖注入
首先，我们必须明确的一点是：python里无接口类型，定义接口只是一个人为规定，在编程过程自我约束
python的类是可以写任意个方法的
定义一个接口对继承类进行约束，接口里有什么方法，继承类就必须有什么方法，接口中不能任何功能代码
class Interface: def f1(self): ‘‘‘ to do something :return: ‘‘‘class Something(Interface): def f1(self): print(‘to do something...‘) def f2(self): print(‘to do other..‘)
在其他的语言里，比如Java，继承类没有重写接口方法是会报错的，而在python里不会，就是因为python没这个类型，所以只是在我们编程过程的一个规定，以I开头的类视为接口
class IOrderRepository: def fetch_one_by(self,nid): raise Exception(‘子类中必须实现该方法‘)class Something(IOrderRepository): def fet_one_by(self,nid): print(‘查查查数据....‘)
抽象类，抽象方法
抽象类，可以说是类和接口的混合体，既可以定义常规方法，也可以约束子类的方法（抽象方法）
import abc#抽象类class Foo(metaclass=abc.ABCMeta): def f1(self): print(‘f1‘) #抽象方法 @abc.abstractmethod def f2(self): ‘‘‘ 打印f2 ‘‘‘class Bar(Foo): def f2(self): print(‘f2‘) def f3(self): print(‘f3‘)b = Bar()b.f1()b.f2()b.f3()
依赖注入
首先我们先看一个普通的类：
class Foo: def __init__(self): self.name = ‘alex‘ def f1(self): print(self.name)
首先要明确的是，在python里，一切事物皆为对象
而所有的类都是对象，默认是由type创建
创建类的执行流程：
遇到class关键词，执行type的__init__方法，创建Foo类这个对象
遇实例化对象（obj=Foo（）），执行type里的__call__方法
- 在call方法里调用Foo类的__new__方法（负责创建对象）
- 执行Foo类的__init__方法（初始化）
了解其中的原理，我们就可以在__call__里面大做文章啦
class MyType(type): def __call__(cls,*args,**kwargs): obj = cls.__new__(cls,*args,**kwargs) print(‘在这里面..‘) print(‘==========================‘) print(‘来咬我呀‘) obj.__init__(*args,**kwargs) return objclass Foo(metaclass=MyType): def __init__(self): self.name = ‘alex‘f = Foo()print(f.name)
如果要熟练应用依赖注入，我还要弄懂一个概念，那就是组合：组合的目的就是解耦，减少依赖性，原来以某个具体的值或对象传入到内部改成以参数的形式传入
比如：在实例Bar对象时，封装Foo对象，实例Foo对象封装Head对象，就用参数的形式传入到构造方法里
class Mapper: #在字典里定义依赖注入关系 __mapper_relation = {} #类直接调用注册关系 @staticmethod def register(cls,value): Mapper.__mapper_relation[cls] = value @staticmethod def exist(cls): if cls in Mapper.__mapper_relation: return True return False @staticmethod def get_value(cls): return Mapper.__mapper_relation[cls]class MyType(type): def __call__(cls,*args,**kwargs): obj = cls.__new__(cls,*args,**kwargs) arg_list = list(args) if Mapper.exist(cls): value = http://www.mamicode.com/Mapper.get_value(cls)>
python中的接口和依赖注入
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