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BitMap排序-大数据量节省空间

package com.jp.algorithm.sort;/** * 假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序(这里假设这些元素没有重复)。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数 * ,我们就只需要8个Bit(1Bytes),首先我们开辟1Byte的空间,将这些空间的所有Bit位都置为0 *   然后遍历这5个元素,首先第一个元素是4,那么就把4对应的位置为1。 *   然后再处理第二个元素7,将第八位置为1,,接着再处理第三个元素,一直到最后处理完所有的元素,将相应的位置为1。 *  *   然后我们现在遍历一遍Bit区域,将该位是一的位的编号输出(2,3,4,5,7),这样就达到了排序的目的。 *  * @author peng.jia *  */public class BitMapSort {	public static void main(String[] args) {		// 字符串排序可以考虑将字符串按照每个char与数字的转换关系来排序,同时要考虑字母大小写问题		// String[] strArray = { "a", "b", "x", "ar", "yy", "zz" };		int[] intArray = { 1000, 2, 9, 56, 4, 100 };		BitMapSort bms = new BitMapSort();		bms.intBitMap(intArray);	}	public void intBitMap(int[] intArray) {		// 找出最大值		int max = intArray[0];		for (int i = 1; i < intArray.length; i++) {			if (intArray[i] > max) {				max = intArray[i];			}		}		// 计算需要的字节数		int bitMapSize = max * 8;		byte[] bitMap = new byte[bitMapSize];		// 将array中的每个数所对应的bit下标设置为1		for (int i = 0; i < intArray.length; i++) {			bitMap[intArray[i] / 8] = (byte) (bitMap[intArray[i] / 8] | (0x1 << (7 - intArray[i] % 8)));		}		// 输出结果		for (int i = 0; i < bitMap.length; i++) {			// 遍历每个unsigned char中的bit			for (int j = 7; j >= 0; j--) {				// 如果指定的unsigned char bitmap[i]的第j位(从低位往高位数)不为0,输出该bit的下标				if ((bitMap[i] & (0x1 << j)) != 0) {					System.out.print(i * 8 + (7 - j) + ",");				}			}		}	}}