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Memcached初体验及原理讲解
1.简介
Memcached 是一个 高性能的 分布式 内存对象缓存系统，用于动态Web应用减少数据库负载，提升性能。
2.试用场景
1.变化频繁，具有不稳定性的数据 (比如用户在线状态、在线人数..)
2.门户网站的新闻等，觉得页面静态化仍不能满足要求，可以放入到memcache中.
什么样的数据不适合放入memcached中?(银行,股票，证券系统.)
过大的数据不能放入到memcache(优酷网.)
--我自己的一个小结如何决定是否使用memcached
--如果是一个小网站，pv值不大，就不考虑使用memcache了
--变化频繁，查询频繁，但是不一定写入数据库(适合memcache)
--变化频繁, 一变化就要入库[比如股票，金融.](不适合memcache)
--变化不频繁，查询频繁,不管如不入库,都比较适合memcache。
3.工作原理
Memcached的神奇来自两阶段哈希（two-stage hash）。Memcached就像一个巨大的、存储了很多<key,value>对的哈希表。通过key，可以存储或查询任意的数据。 客户端可以把数据存储在多台memcached上。当查询数据时，客户端首先参考节点列表计算出key的哈希值（阶段一哈 希），进而选中一个节点；客户端将请求发送给选中的节点，然后memcached节点通过一个内部的哈希算法（阶段二哈希），查找真正的数据 （item）。
ex：
假设有3个客户端1, 2, 3，3台memcached A, B, C： Client 1想把数据value”张三”以key “zs”存储。Client 1首先参考节点列表（A, B, C），计算key “zs”的哈希值，假memcached B被选中。接着，Client 1直接connect到memcached B，通过key “zs”把数据”张三”存储进去。Client 2使用与Client 1相同的客户端库（意味着阶段一的哈希算法相同），也拥有同样的memcached列表（A, B, C）。 于是，经过相同的哈希计算（阶段一），Client 2计算出key “zs”在memcached B上，然后它直接请求memcached B，得到数据”张三”。
4.FAQ
a.memcached实现存储的算法：
LRU(最近最少使用)+超时机制
b.memcached的分布式特征
Memcached Server并不具有分布式特征，每个Server都是独立运行的，各Server之间不存在通信获知其他节点状态和数据备份的功能。那么Memcached为什么还是分布式的缓存系统呢？其实说到Memcached的分布式，是将Memcached Client结合在一起考虑的。具体的分布式策略，由Client实现。也就是说Memcached的分布式，不是系统层的，而是应用层的。具体实现可以参考上面的工作原理。
c.memcached如果保证多线程数据的一致性？
通过CAS（Check And Set）协议来保证数据的一致性。CAS协议类似于Hibernate的乐观锁机制，通过设置版本号来保证数据的一致性。
备注：博主将在未来祥解Memcached在java web应用程序中的使用,尽情期待！
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