Apache Gora是一个开源的ORM（Object/Relation Mapping，对象关系映射）框架，主要为大数据提供内存数据模型与数据的持久化。目前Gora支持对于列数据、key-value数据，文档数据与RDBMS数据的存储，还支持使用Apache Hadoop来对对大数据进行分析

虽然目前市面上有很多不错的关系数据库的ORM框架，但是基于数据模型的框架如JDO还是有一些不足，如对于列数据模型的存储与持久化。Gora正好弥补了这个问题，它能使用户很容易对大数据时行 内存建模与持久化，而且支持Hadoop来对大数据进行分析。

Gora的目标是成为大数据的标准数据表示和持久化框架。它的功能^[1]  归纳如下：

· 数据持久化：将对象持久化到列存储，如Apache HBase, Apache Cassandra, Hypertable；持久化到key-value存储，如Voldermort, Redis等；持久化到SQL数据库，如MySQL, HSQLDB； 也可对文件进行Hadoop HDFS存储；

· 数据访问：使用Java API轻松地对数据进行访问而不考虑数据的位置；

· 索引：持久化对象到Apache Lucene和Solr索引，使用Gora API来对数据进行访问或查询；

· 分析：通过Apache Pig, Hive和Cascading来访问数据并进行分析

· MapReduce的支持：原生支持Hadoop的MapReduce框架。

Gora源代码以模块的形式来组织，其中gora-core是主要核心模块。所有其它模块都依赖这个核心模块，当然你可以扩展自己的模块，当前实现的模块如下

gora-core : 核心模块 gora-cassandra : apache cassandra模块 gora-hbase : apache hbase模块 gora-sql : sql数据库模块^[1]