在Hive/bin 目录下输入./hive --service hiveserver 代表hive启动了服务器模式。

和普通模式不同的是，这时hive同时启动了一个名为thrift的服务器。

你不用去研究这个服务器的原理，认为他是一个传递信息的人就好，你可以通过他向hive发送命令，然后hive再把命令送给hadoop。

1.命令行模式：

   ./hive -h127.0.0.1 -p10000

   简单明了，IP和端口。

2.JDBC模式：

     名字很糊人的。
     private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";

     @BeforeClass
     public static void beforeclass() throws SQLException,
            ClassNotFoundException {
            Class.forName(driverName);
             Connection con = DriverManager.getConnection(
                  "jdbc:hive://127.0.0.1:10000/default", "", "");
             stmt = con.createStatement();
     }

     @Test
    public void dropTable() {
        try {
            res = stmt.executeQuery("drop table " + tablename);
             res = stmt.executeQuery("drop table " + basetable);
            // res = stmt.executeQuery("drop table " + agecount);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

上面就是一段通过JDBC删除表的代码。

和传统的JDBC相比，HIVE的JDBC功能性和易用性我都觉得差很多。

只不过HIVE的语句风格和传统SQL很像，所以人们才发明了这个东西。有点不伦不类。在UADF方面还不是很好，不是很喜欢。


3.JAVA客户端

        TTransport transport;
        TProtocol protocol;
        HiveClient client;
        transport = new TSocket("localhost", 10000);
        protocol = new TBinaryProtocol(transport);
        client = new HiveClient(protocol);
        transport.open();
        client.execute("select usercount(userid) from user3");
        transport.close();
       
       很明显，我们调用HIVE的API生成了一个JAVA的HIVE客户端，这个客户端和命令行的客户端效果是一样的。
       改参数，UDAF 都很完美的支持，我比较喜欢这个。